Meta 公司近日发布了一项名为 Video Seal 的新型神经水印系统，该系统旨在帮助识别 AI 生成的视频，即使视频经过编辑也能有效追踪其来源。这种水印对于观众而言是不可见的，但可以通过检测来验证视频的真实性。
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上周，《大西洋月刊》推出了一款新工具，旨在搜索一个名为 LibGen 的数据库，该数据库据称是 Meta 公司训练其人工智能（AI）模型的来源。此消息引起了广泛关注，因为其中涉及了很多尚未出版的作品。作家 Maris Kreizman 在为《文学中心》撰写的文章中透露，她发现自己的即将出版的论文集竟然也出现在这个数据库中。Kreizman 表示，她的论文集将在7月1日正式出版，而 Meta 公司却已经在此之前访问了她的作品用于训练 AI 模型。这让她感到震惊，因为这种情况在出版行业中是极为少见的。一
据韩国当地媒体报道，专注于人工智能应用芯片研发的初创公司FuriosaAI近日拒绝了科技巨头Meta提出的高达8亿美元的收购要约。FuriosaAI方面表示，将继续专注于自主研发和生产其AI芯片。报道指出，此次收购谈判破裂的主要原因在于收购后双方在业务战略和组织结构方面存在分歧，而非收购价格本身。与众多致力于构建大型语言模型（LLM）的科技公司类似，Meta一直在积极寻求降低对AI芯片巨头英伟达的依赖。英伟达的芯片在LLM的训练和构建领域占据主导地位。为此，Meta去年推出了其定制AI
近日，据科技新闻网站The Information报道，OpenAI 和 Meta Platforms 正在与印度信实集团进行独立的会谈，探讨在印度扩大人工智能（AI）业务的合作机会。这一消息引起了广泛关注，标志着全球领先的科技公司正积极寻求在印度这个快速发展的市场中找到新的发展机会。信实集团是印度最大的企业之一，业务覆盖多个领域，包括能源、通信和零售。该集团的多元化经营使其成为与科技公司合作的理想伙伴。OpenAI 作为人工智能领域的佼佼者，凭借其先进的技术和应用在全球范围内获得了高度的认
Meta 正在测试一项新功能，允许用户利用人工智能在 Instagram 上生成评论建议。X 用户乔纳·曼扎诺（Jonah Manzano）发现并分享了这一测试功能，显示用户可以点击帖子下方的铅笔图标来访问 Meta AI，该 AI 会分析照片并提供三条可能的评论。如果用户不满意，还可以刷新获取更多建议。Meta 发言人向 确认公司正在多个领域测试 Meta AI 功能，包括评论、动态、群组和搜索等。该公司去年已在 Facebook 上测试过类似的 AI 生成评论功能。然而，这一功能可能面临用户抵触。许多 Instagram 用户怀念平台早
在暂停近一年后，Meta宣布其AI聊天机器人Meta AI已重新登陆欧洲市场。从本周开始，Meta AI将在包括41个欧洲国家和21个海外地区的WhatsApp、Facebook、Instagram和Messenger四大平台上推出，但初期阶段仅限于基于文本的聊天功能。Meta AI最初于2023年在美国推出。尽管Meta曾计划将该助手引入欧洲，但由于爱尔兰隐私监管机构要求其推迟使用Facebook和Instagram用户发布的内容进行模型训练，Meta不得不暂停在该地区的发布计划。此外，出于类似的监管担忧，该公司还暂停了其多模态Llama AI模型在欧盟的推出。
Meta 公司的开源人工智能模型家族 Llama 近日迎来了一个重要里程碑，下载量已超过十亿次。这一消息由公司首席执行官马克・扎克伯格在社交媒体 Threads 上宣布。与2024年12月的6.5亿次下载相比，Llama 的下载量在短短三个月内激增了153%。Llama 最初是为研究人员推出的，随着时间的推移，它逐渐吸引了全球开发者和人工智能爱好者的关注。Meta 的生成性人工智能部门副总裁阿哈迈德・阿尔 - 达赫勒在 LinkedIn 上分享了这一成就，表示在过去两年里，Llama 从一个研究项目发展成了最广泛使用的开源
在深度学习领域，归一化层被视为现代神经网络中不可或缺的组件之一。最近，一项由 Meta FAIR 研究科学家刘壮主导的研究成果 ——“没有归一化层的 Transformer” 引发了广泛关注。这项研究不仅提出了一种名为动态 tanh（Dynamic Tanh，DyT）的新技术，还展示了在不使用传统归一化层的情况下，Transformer 架构依然可以实现高效的训练和推理。归一化层，尤其是层归一化（Layer Normalization，LN），在过去的十年中对优化深度学习模型起到了至关重要的作用。LN 层通过将输入激活进行缩放和压缩，从
在最近一次国际会议上，Anthropic 首席执行官达里奥・阿莫迪（Dario Amodei）发表了一个引人注目的预测，他认为人工智能将在未来三到六个月内承担90% 的代码编写工作。阿莫迪表示，如果这一趋势持续下去，到了12个月后，AI 可能将几乎完全取代人类程序员的工作。他指出，尽管程序员仍需为 AI 设定特定的条件和目标，但未来这一过程也可能被技术所取代。阿莫迪认为，尽管人工智能将逐渐取代人类的某些工作，但这也将促使我们重新审视人力资源的有效利用。他指出，当前的思维模式已
社交媒体巨头Meta正面临着前所未有的AI基础设施成本压力，预计仅AI相关支出就将飙升至惊人的650亿美元，整体年度总支出更是可能高达1190亿美元!面对如此天文数字的账单，这家科技巨头终于坐不住了，毅然走上了自研AI芯片的道路，并已在这一领域取得了显著进展。最新的报告显示，Meta即将启动小规模的自研芯片部署，这一举动预示着，Meta将逐步摆脱对英伟达及其昂贵GPU的依赖，以此来降低训练人工智能模型的巨额成本。Meta 并非一时冲动才做出自研芯片的决定，实际上，他们曾一度搁
Meta 公司近期传出消息，正在测试一款自家研发的芯片，专门用于 AI 系统的训练。这项举措是 Meta 战略的一部分，旨在减少对硬件制造商，如 Nvidia 的依赖。据路透社报道，这款芯片是与台湾半导体制造公司（TSMC）合作生产的，专门针对 AI 特定的工作负载进行设计。目前，Meta 正在进行小规模的测试部署，如果测试成功，计划将生产规模扩大。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney过去，Meta 也曾推出过定制的 AI 芯片，但那些芯片主要用于运行模型，而非训练模型。据了解，Me