Meta公司AI研究负责人Yann LeCun近日在接受采访时表示，当前的AI系统并不如一些研究人员所宣传的那样强大。他指出，人工智能的真正理解、规划和推理能力依然不足，需要多次“概念性突破”才能实现类人智能。
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LeCun批评OpenAI和Google DeepMind对AI的乐观态度过于夸大，认为人类智能AI在未来5年内显然不可能实现。
LeCun提到，当前的AI更多依赖文本训练，但这种方式获取的信息十分有限。他提出，下一代AI系统需要具备情感能力，以便更好地设定目标和理解后果。
这不仅是为了模拟人类智能，更是为了实现对复杂问题的有效解决，例如气候变化和疾病控制。LeCun还预测，未来每个人都将拥有AI助手，这将极大地简化日常生活和数字世界的互动方式。
此外，LeCun支持开放AI系统的发展，强调这有助于促进竞争，防止大科技公司垄断，并使更多人能接触到AI技术。他还认为，构建具有“道德性格”的AI系统，可以像法律规范人类行为一样控制AI，从而实现安全可控的发展路径。
划重点:
🧠 AI当前的理解和推理能力不足，仍需多次概念性突破。
🌱 下一代AI需要情感能力，以设定目标和理解后果。
🌍 LeCun支持开放AI系统，防止垄断，并预测未来每个人都会有AI助手。
