备受期待的Deepseek V3终于开源!这款全新的AI模型在多语言编程能力上取得了重大突破，其在aider多语言编程测评中的表现，甚至超越了Claude3.5Sonnet V2等竞争对手，引发了业界广泛关注。
据了解，Deepseek V3相比之前的版本，在性能上实现了质的飞跃。Deepseek V2.5在aider测评中的成功率仅为17%，而V3则暴增至48%，这充分展现了其强大的进步。
Deepseek V3采用了高达6850亿参数的混合专家（MoE）架构。该架构包含256个专家，并使用sigmoid路由方式，每次选取前8个专家(topk=8)参与计算，这种设计使得模型能够更加高效地处理复杂任务，并提高了性能。
Deepseek V3的开源，无疑将为AI社区带来新的活力。其强大的编程能力有望在软件开发、自动化等领域发挥重要作用，为各行各业的智能化升级注入新的动力。
地址:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base/tree/main
开源AI模型管理工具Pinokio发布3.0版本，带来界面自定义、包管理优化和浏览器自动化等重要新功能，进一步简化了用户在本地部署和运行开源AI模型的流程。Pinokio 现在显示每个应用程序使用的磁盘空间量。此次更新的核心亮点包括:界面定制功能全面升级，用户现在可以通过CSS代码自由调整起始页、应用页面和终端的外观;包管理系统切换到UV作为Python的原生包管理器，提升了新包安装速度;新增磁盘空间占用显示功能，方便用户管理已安装应用;错误提示系统得到优化，取代了此前模糊的"ENO
阿布扎比技术创新研究院（TII）发布新一代开源AI模型Falcon3，凭借14万亿token的训练量和优化的架构设计，在消费级硬件上的性能表现创下新纪录。这一训练规模是其前代产品Falcon2的两倍有余。Falcon3系列共推出四种规格:1B、3B、7B和10B，每种规格均提供基础版和针对对话优化的Instruct版本。尽管专门提供英语、法语、西班牙语和葡萄牙语版本，但各型号都能处理大多数常用语言。在Hugging Face的第三方语言模型评测中，Falcon3击败了包括Meta的Llama-3.1-8B、Qwen2.5-7B、Mistral的NeMo-12B和谷歌的Gemma2-9B在
麻省理工学院（MIT）科学家们最近发布了一款强大的开源人工智能模型，名为 Boltz-1。这一创新有望显著加速生物医学研究和药物开发。Boltz-1是首个完全开源的模型，能够在生物分子结构预测方面达到与谷歌 DeepMind 的 AlphaFold3相同的先进水平。该模型的开发团队来自 MIT Jameel 机器学习健康诊所，主要由研究生杰里米・沃尔文德和加布里埃尔・科尔索领导，合作团队还包括 MIT 的研究员萨罗・帕萨罗以及电气工程与计算机科学教授瑞吉娜・巴兹利和汤米・亚卡拉。在12月5日的发布会上，沃尔
在生成式人工智能领域，苹果的努力似乎主要集中在移动设备上，尤其是最新的 iOS18系统。然而，新的 Apple M4芯片在最新发布的 Mac Mini 和 Macbook Pro 中展现出强大的性能，使其能够有效运行目前最强大的开源基础大语言模型（LLMs），如 Meta 的 Llama-3.1405B、Nvidia 的 Nemotron70B 和 Qwen2.5Coder-32B。Exo Labs 是一家成立于2024年3月的初创公司，致力于 “民主化人工智能的访问”，其联合创始人亚历克斯・奇马（Alex Cheema）已经成功地利用多台 M4设备搭建了一个本地计算集群。他将四台 Mac Mini M4（每台售
