近日,谷歌深度学习团队和多所大学的研究人员联合发布了一项名为 “MegaSaM” 的新系统,该系统能够从普通的动态视频中快速、准确地估计相机参数和深度图。这一技术的问世,将为我们在日常生活中录制的视频带来更多的可能性,特别是在动态场景的捕捉与分析方面。传统的运动结构重建(Structure from Motion,SfM)和单目同步定位与地图构建(SLAM)技术,通常需要输入静态场景的视频,并且对视差的要求较高。面对动态场景,这些方法的表现往往不尽如人意,因为在缺乏静态背景的情况下
Google DeepMind 和机器人公司 Apptronik 宣布达成合作,将结合双方技术专长,研发可在复杂动态环境中运行的人工智能人形机器人。此次合作旨在推动机器人硬件与人工智能的深度融合,探索机器人在工业与日常应用中的更广泛可能性。Apptronik 于2016年从德克萨斯大学奥斯汀分校的人本机器人实验室独立运营,迄今已开发出15种机器人模型,包括为 NASA 设计的 Valkyrie 机器人。公司最新推出的 Apollo 机器人,高1.73米、重73公斤,专为工业环境设计,可与人类协同工作。Google DeepMind 最近展示了 Apoll
近日,谷歌 DeepMind 与机器人公司 Apptronik 宣布达成合作,计划共同开发能够在动态环境中运作的 AI 驱动人形机器人。该合作旨在将 Apptronik 的机器人硬件与谷歌 DeepMind 的人工智能技术相结合,打造可以在复杂环境中工作的机器人。Apptronik 成立于2016年,源自德克萨斯大学奥斯汀分校的人机中心机器人实验室,目前已开发出15种不同型号的机器人,其中包括 NASA 的 Valkyrie 机器人。此次合作的重点是 Apptronik 最新推出的 Apollo 机器人,身高1.73米,重量73公斤,专为工业环境设计,能够与人类协作
在备受瞩目的NeurIPS人工智能大会上,麻省理工学院媒体实验室教授罗莎琳德·皮卡德的一次演讲,因涉及种族偏见的言论,迅速引发业内强烈反响。在题为"如何优化最重要的事情"的主题演讲中,皮卡德提到了一位"已被顶尖大学开除的中国学生",并引用该学生声称"学校没有人教授道德或价值观"。尽管她随后补充称"认识的大多数中国人都是诚实和道德高尚的",但这番言论仍然激起了业界的广泛争议。谷歌DeepMind科学家孙娇率先在社交媒体平台X上分享了演讲幻灯片,并毫不客气地表示:"从大