OpenAI 近期发布了新指令语言模型 InstructGPT-3.5,性能与GPT-3.5 Turbo媲美。此外,他们计划推出多模态大模型GPT-Vision和代号为“Gobi”的更强大多模态模型,以积极应对谷歌Gemini的竞争,继续保持AI领域的领导地位。
随着人工智能的不断进步,创新与可持续发展之间的平衡成为了一项重要挑战。最近,OpenAI 推出了其最新的 AI 模型 o3,这是迄今为止最强大的模型。然而,除了运行这些模型的成本外,其对环境的影响也引起了广泛关注。一项研究显示,每个 o3任务大约消耗1,785千瓦时的电能,这相当于一个美国普通家庭在两个月内的用电量。根据 Salesforce 的 AI 可持续发展负责人 Boris Gamazaychikov 的分析,这一电能消耗大约对应684千克的二氧化碳当量排放,这与五箱满油的汽油的碳排放量相当。o3的高计算
一场意外的人事变动,让OpenAI首席产品官Kevin Weil临时登上了旧金山万豪酒店的演讲台。这位曾在Twitter和Instagram创造商业奇迹的硅谷产品大师,如今肩负着OpenAI商业化转型的重任。而就在几天前,公司CTO Mira Murati的突然离职,再次将OpenAI置于风口浪尖。这起高管变动并非偶然。过去一年,OpenAI经历了一波又一波的人才流失,包括CTO、AGI就绪主管以及Sora视频生成模型的联合负责人等重量级人物相继离职。这背后折射出公司内部长期存在的理念之争:是坚持非营利性质的AI实验室初心,还是转向
有“AI教母”之称的斯坦福大学教授李飞飞及其团队近日发布了一项关于多模态大模型“空间智能”的研究,揭示这些模型在记忆和回忆空间方面已经具备初步能力,并展现出形成局部世界模型的潜力。研究团队开发了用于评估视觉空间智能能力的工具——VSI-Bench,其中包含超过5000个基于288个真实视频的高质量问答对。测试视频涵盖居住空间、专业场所及工业场景,涉及多个地理区域。研究结果显示,尽管多模态模型的总体表现尚低于人类,但在某些任务上已达到或接近人类水平。例如,
OpenAI最新推出的Realtime Embedded SDK在业界掀起波澜,这款面向微控制器的开发工具包让人工智能与微型硬件的结合迈入新阶段。该SDK专门针对ESP32等微控制器设计,通过WiFi连接即可实现设备与云端AI模型的实时交互,大大降低了智能硬件开发的技术门槛。这一消息迅速引发市场连锁反应。ESP32相关硬件价格应声上涨,包括模组、芯片和配套的音频放大器、麦克风等设备均出现不同程度的涨价。其中音频解码芯片的价格从原来的2元飙升至9元以上,多款ESP32开发板更是出现全网断货。作为ESP32芯片