最近，AI 公司 Perplexity 宣布推出一款全新的 “深度研究” 工具，成为行业内又一位竞争者。这款工具的发布紧随 Google 和 OpenAI 之后，它们也在各自的 AI 平台上推出了类似的功能，三者共同采用 “Deep Research” 这一名称，旨在为专业用户提供更为详尽和可靠的研究答案。
Perplexity 的 “深度研究” 功能可以在网页上使用，未来还会被整合进 Mac、iOS 和 Android 应用中。用户只需在提交查询时从下拉菜单中选择 “深度研究”，系统便会生成一份详细报告，用户可将其导出为 PDF 格式，或分享为 Perplexity 页面。
这项新功能的核心在于其研究能力，Perplexity 表示，“深度研究” 会 “迭代性地搜索、阅读文档，并思考下一步该怎么做”，仿佛是一个正在深入研究新主题的人类研究者。根据测试结果，Perplexity 的 “深度研究” 在 “人类最后的考试” 这一 AI 基准测试中表现出色，得分达21.1%，远超其它模型，如 Gemini Thinking（6.2%）、Grok-2(3.8%)以及 OpenAI 的 GPT-4o(3.3%)，但仍未达到 OpenAI 的 “深度研究” 得分26.6%。
与 OpenAI 的 “深度研究” 需每月200美元的 Pro 订阅不同，Perplexity 的 “深度研究” 目前可供免费使用，虽然非订阅用户的每日查询次数有限，但付费用户则可以享受无限查询的便利。此外，Perplexity 的工具在完成任务的速度上也具有优势，大部分任务在三分钟内完成，而 OpenAI 的任务则需5到30分钟不等。
在对比各大深度研究产品时，Perplexity 指出了不同技术、定价模式和在不同使用案例中的表现差异:Perplexity 在速度和便捷性方面表现突出，适合休闲研究者;而 OpenAI 则在企业应用的分析深度上占据优势;Google 则在现有生产力生态系统中整合性最好。
虽然现在还无法准确预测这些工具如何影响日常和专业研究，但《经济学人》最近指出了 OpenAI “深度研究” 存在的一些不足，这些问题在 Perplexity 的工具中也可能同样适用。依赖于一个超级智能助手进行研究，可能会减少我们产生最佳创意的机会。
