在最近的一系列 Threads 帖子中，Instagram 的负责人亚当・莫塞里（Adam Mosseri）强调了社交媒体用户在面对日益增长的 AI 生成内容时应提高警惕。他指出，用户在网上看到的图像和信息可能并不真实，因为 AI 技术已经能够生成与现实极为相似的内容。为了帮助用户更好地判断信息的真实性，莫塞里提到，用户应该考虑内容的来源，而社交平台也有责任对此提供支持。莫塞里表示，社交媒体平台的角色是尽可能为生成的 AI 内容贴上标签，帮助用户识别。然而，他也承认，有些内容可能会被遗漏
Instagram负责人Adam Mosseri在社交媒体表示，用户应对网络上看到的图片保持警惕，特别是那些容易被误认为现实的人工智能生成内容。Mosseri强调，人工智能技术已显著提高其制作逼真内容的能力，因此用户应审慎对待，考虑信息的来源，而社交平台则有责任在这方面提供帮助。他写道:“作为互联网平台，我们的职责是尽可能地标记人工智能生成的内容。”不过，Mosseri也承认，由于技术的局限性，这些标签有时会遗漏一些内容。因此，平台还需提供分享者的背景信息，帮助用户评估信息的可
最近，谷歌宣布将其文本水印工具 SynthID 开源，旨在帮助开发者更好地识别 AI 生成的文本。这一工具现已通过谷歌的 “负责任生成 AI 工具包” 向公众开放使用。谷歌 DeepMind 的研究副总裁 Pushmeet Kohli 表示，这项技术将使其他生成式 AI 开发者能够检测文本输出是否来自他们自己的大型语言模型（LLM），这将有助于他们以更负责任的方式构建 AI 应用。在当今这个信息传播迅速的时代，水印技术显得尤为重要。随着大型语言模型被用来传播政治虚假信息、生成不当内容等，水印工具的需求也
最近，普林斯顿大学的研究团队发布了一项有趣的研究报告，指出在2024年8月，维基百科上约有4.36% 的新文章包含了显著的 AI 生成内容。这个研究由 Creston Brooks、Samuel Eggert 和 Denis Peskoff 三位学者共同完成，他们使用了名为 GPTZero 和 Binoculars 的工具来检测这些 AI 生成的内容。研究表明，与 GPT-3.5发布前的数据相比，2024年的维基百科文章中 AI 生成的内容明显增加。在检测的2909篇英文维基百科文章中，GPTZero 标记了156篇，Binoculars 则标记了96篇，而这两种工具之间有45篇文章是重叠的。被标记的
