在 DeepSeek R1 开源发布引爆全球关注后,更多大模型公司加速推出了深度思考模型,并计划或已经开源。

阿里通义团队日前就推出了新款深度思考模型 QwQ-Max-Preview,并支持联网搜索,这款模型目前已在通义千问的新官网(https://chat.qwen.ai/)上线,会在不久后开源。

68747470733a2f2f7169616e77656e2d7265732e6f73732d636e2d6265696a696e672e616c6979756e63732e636f6d2f6c6f676f5f7177656e2e6a7067.jpeg

QwQ-Max-Preview 简介

QwQ-Max-Preview 是基于 Qwen2.5-Max 所构建的推理模型。Qwen2.5-Max 作为阿里重要的超大规模 MoE 模型,经过超 20 万亿 tokens 的预训练数据锤炼,在多个基准测试中表现卓越,超越 DeepSeek V3、GPT-4o 等领先 AI,为 QwQ-Max-Preview 奠定了坚实基础。

目前该模型处于预览阶段,阿里 Qwen 团队也表明会持续对其进行优化,未来将发布 QwQ-Max 正式版,同步推出 Android 和 iOS 端的 App,还将基于开源软件许可证 Apache2.0,开放 QwQ-Max 和 Qwen2.5-Max 的权重。同时,计划发布如 QwQ-32B 这类可部署在本地设备的更小模型。

它支持深度思考和联网搜索两大核心功能。在深度思考方面,能够对复杂问题进行深入剖析;联网搜索功能则让模型突破自身知识局限,可实时获取互联网信息辅助推理。

截屏2025-02-28 16.23.29.png

QwQ-Max-Preview 功能亮点

  • 强大的数学理解能力:面对各类数学难题,从基础运算到复杂的数学竞赛题目,QwQ-Max-Preview 都能凭借深度思考功能,梳理解题思路,给出准确解答。例如在解决高等数学中的函数极值问题时,能详细分析函数性质,一步步推导出极值点。
  • 出色的编程能力:无论是创建简单的脚本,还是开发复杂的应用程序,该模型都能应对自如。如接到「创建一个 p5.js 脚本,用于生成一个旋转的球体内含有 100 个弹跳的黄色小球」的需求时,它能输出详细代码并附上功能说明。
  • 深度推理与逻辑分析:在处理逻辑问题时,展现出严谨的推理过程。如对于「父亲和女儿年龄相加 100 岁,父亲 50 岁,女儿多大」这类问题,不仅能算出数学答案,还能从现实逻辑角度分析不合理性,并提出收养、科幻元素等多种可能性使问题逻辑更完善。
  • 联网搜索与信息整合:可快速查询互联网信息,并依据实时信息进行推理。在评价《哪吒 2》电影时,能迅速搜索相关资讯,在思考与回答中清晰引用信源,整合多方信息给出全面评价。
  • 多模态能力布局:虽然目前体验版本在这方面还未全面支持,但已规划相关功能,如在给出的示例中,能根据「生成一个穿着白色连衣裙的女孩,然后展示一个指向 taobao.com 的二维码图片」的要求,选择二次元画风生成符合要求的图片及可跳转的二维码。

GZmi5FFbMAAMrSQ.jpg

适用场景

  • 教育学习场景:学生在学习数学、编程等学科时,遇到难题可借助 QwQ-Max-Preview 的深度思考和解题能力,获取详细解答与思路,辅助学习。例如在学习算法编程时,让模型帮忙分析代码逻辑错误或提供优化方案。
  • 创意工作场景:作家、设计师等创意工作者在创作过程中,可利用其联网搜索功能获取灵感。如作家创作科幻小说时,通过模型搜索前沿科学资讯,为作品增添科学性与想象力;设计师可让模型生成设计草图或创意概念。
  • 游戏开发场景:游戏开发者在开发游戏时,可借助模型能力。比如设计新游戏玩法,像将俄罗斯方块与 2048 游戏结合,模型能给出创意方案并在一定程度上生成相关代码,尽管预览版效果可能存在偏差,但能为开发提供思路。
  • 日常问题解决场景:普通人在生活中遇到各类问题,如策划旅行时,可通过模型联网搜索旅游攻略、景点信息等;在修理家电时,查询故障原因及维修方法。
  • 行业研究场景:科研人员、分析师等在进行行业研究时,利用模型联网搜索整合行业动态、前沿技术等信息,辅助撰写研究报告、分析行业趋势。

image (12).png

QwQ-Max-Preview 使用教程

  1. 访问平台:用户可通过 chat.qwen.ai 访问千问聊天平台。
  2. 开启功能:进入平台后,在聊天框左下角找到「深度思考(QwQ)」按钮与「联网搜索」选项,点击「深度思考(QwQ)」按钮可开启深度思考功能;若想使用联网搜索辅助推理,同时点亮「联网搜索」选项。
  3. 提出问题:在输入框中准确、清晰地描述问题,如「分析一下当前新能源汽车行业的发展趋势」「写一段 Python 代码实现数据排序功能」等。
  4. 查看结果:模型会进行思考与推理,若开启联网搜索,还会整合网络信息,最终给出回答。回答可能包括文字分析、代码、图片(若涉及多模态功能)等形式。若对结果不满意,可进一步细化问题重新提问。

image (11).png

结语

阿里推出的 QwQ-Max-Preview 深度思考模型,凭借其在数学、编程、推理等多方面的出色能力,以及独特的联网搜索与多模态布局,为用户开启了全新的 AI 体验大门。尽管当前处于预览阶段,在实际使用中可能存在一些小瑕疵,但随着后续正式版的发布以及持续优化,相信它将在教育、创意、开发等众多领域发挥更大价值。

欢迎在评论区分享使用感受与建议,共同见证这款模型不断成长与完善,也期待阿里在 AI 领域持续创新,为我们带来更多惊喜与突破。