随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的开发者开始依赖 AI 生成代码，这一趋势在硅谷著名创业公司加速器 Y Combinator（YC）的最新一批创业公司中尤为明显。YC 管理合伙人 Jared Friedman 在最近发布于 YouTube 的一段对话中透露，2025年冬季批次(W25)的创业公司中有四分之一，其代码库的95% 由人工智能生成。
弗里德曼澄清，这一惊人的95% 比例并不包括导入库的代码，而是特指人类与 AI 共同输入的核心代码量。他强调:“我们资助的并不是一群不懂技术的创始人。这些人个个技术娴熟，完全有能力从零开始构建产品。一年前，他们确实会这么做，但现在，95% 的产品代码都由 AI 完成。”
在题为“氛围编码是未来”的视频中，弗里德曼与 YC 首席执行官 Garry Tan、执行合伙人 Harj Taggar 和普通合伙人 Diana Hu 共同探讨了这一趋势。他们提到，开发者正逐渐转向使用自然语言和直觉来编写代码，而非传统的逐行敲代码方式。上个月，特斯拉前人工智能主管、OpenAI 前研究员 Andrej Karpathy 曾使用“氛围编码”一词，形容这种依托大型语言模型（LLM）编码的新方式，开发者更关注意图而非代码细节。
然而，AI 生成的代码并非毫无瑕疵。多项研究和报告指出，人工智能生成的代码可能引入安全漏洞，导致应用程序停机或错误频出，迫使开发者花费大量时间调试或修改代码。Hu 在讨论中指出，即便产品高度依赖 AI，开发者仍需具备一项关键技能——阅读代码并识别错误。“你必须有品味，经过足够训练，才能判断 LLM 的输出是好是坏。要做好‘氛围编码’，你仍然需要知识和眼光来分辨优劣，”她说道。
Garry Tan 对此表示赞同，并补充说，创始人仍需接受经典的编码训练，以确保产品在长期发展中的稳定性。“假设一家95% 代码由 AI 生成的初创公司成功上市，一两年后拥有1亿用户，它会崩溃吗?当前的推理模型在调试方面还不够强大。所以，创始人必须深入理解产品，”他建议道。
AI 编码的热潮已引起风险投资公司和开发者的广泛关注。在过去12个月内，Bolt.new、Codeium、Cursor、Lovable 和 Magic 等专注于 AI 编码的初创公司已累计融资金额达数亿美元。Tan 对此评论道:“这不是昙花一现的潮流，而是主流的编码方式。如果你不跟上步伐，就可能被甩在后面。”
随着 AI 模型在编码领域的应用日益深入，“氛围编码”不仅改变了开发者的工作方式，也为技术创业带来了新的可能性。然而，如何在效率与质量之间找到平衡，仍是开发者与 AI 共舞时必须面对的挑战。
