据路透社报道，Meta正在测试一种专为人工智能训练设计的内部芯片，这是该公司战略的重要组成部分，旨在降低对英伟达等硬件制造商的依赖。
这些芯片是Meta与台湾半导体制造巨头台积电（TSMC）合作生产的，专门用于处理人工智能特定的工作负载。目前，Meta正在进行"小规模部署"测试，如果测试结果符合预期，公司计划扩大生产规模。
值得注意的是，Meta此前已经部署过定制的AI芯片，但那些仅用于运行模型，而非训练它们。报道指出，由于未能达到内部预期，Meta过去的一些芯片设计项目已被取消或缩减。
对Meta而言，此举具有重大财务意义。该公司预计2025年的资本支出将达到650亿美元，其中大部分将用于购买英伟达的GPU。如果Meta能够通过自研芯片减少哪怕一小部分支出，对这家社交媒体巨头来说都将是一项重大成就。
社交媒体巨头Meta正面临着前所未有的AI基础设施成本压力，预计仅AI相关支出就将飙升至惊人的650亿美元，整体年度总支出更是可能高达1190亿美元!面对如此天文数字的账单，这家科技巨头终于坐不住了，毅然走上了自研AI芯片的道路，并已在这一领域取得了显著进展。最新的报告显示，Meta即将启动小规模的自研芯片部署，这一举动预示着，Meta将逐步摆脱对英伟达及其昂贵GPU的依赖，以此来降低训练人工智能模型的巨额成本。Meta 并非一时冲动才做出自研芯片的决定，实际上，他们曾一度搁
Meta 公司近期传出消息，正在测试一款自家研发的芯片，专门用于 AI 系统的训练。这项举措是 Meta 战略的一部分，旨在减少对硬件制造商，如 Nvidia 的依赖。据路透社报道，这款芯片是与台湾半导体制造公司（TSMC）合作生产的，专门针对 AI 特定的工作负载进行设计。目前，Meta 正在进行小规模的测试部署，如果测试成功，计划将生产规模扩大。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney过去，Meta 也曾推出过定制的 AI 芯片，但那些芯片主要用于运行模型，而非训练模型。据了解，Me
在人工智能快速发展的背景下，AI 大模型的研究与应用正处于热潮之中。最近，多家企业和机构在这一领域的最新动态引发了广泛关注。首先，英伟达的市盈率在 ChatGPT 问世前的表现引起了华尔街的高度关注，专家们认为，这一现象或许预示着将复制2008年苹果公司的辉煌神话。与此同时，国泰君安的首席信息官俞枫表示，AI 大模型的崛起将推动证券行业进入 “智能认知” 时代，提升行业效率。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney不仅如此，广州算力中心近日接入了阿里通义
3月10日，鸿海富士康在技术创新的道路上迈出了重要一步，正式推出其首款 AI 推理大模型 “FoxBrain”。这一模型不仅是富士康的自我突破，更标志着台湾省地区在 AI 推理领域的崭新起点。富士康表示，FoxBrain 将涵盖数据分析、数学运算、推理能力和代码生成等多项功能，未来还计划进行开源，以便于更广泛的技术应用与社区合作。据富士康透露，该模型的训练过程使用了120块强大的英伟达 H100GPU，仅用一个月的时间便成功构建了该模型。FoxBrain 是基于 Meta Llama3.1开发而成，特别优化了繁体
