中国的研究团队合作开发了革新性多视角数据集“FreeMan”，旨在解决现有3D人体姿势估计数据集的限制。该数据集包含了来自8台智能手机的1100万帧视频，覆盖了室内和室外环境，具备多样的光照条件，为真实场景多样性提供了丰富的资源。研究人员通过自动化标注流程生成了准确的3D标注，可用于多种任务，如单2D到3D转换、多视角3D估计和神经渲染。FreeMan数据集的开源将促进大规模预训练数据集的发展，同时也为户外3D人体姿势估计提供了新的基准。这一创新将有望推动人体建模、计算机视觉和人机交互领域的进步，弥合了受控实验室条件与真实场景之间的差距。