AI巨头Yann LeCun在参议院为开源大模型Llama辩护,强调开源的重要性,将人工智能视为基础设施,并支持合作制定标准和治理模式。开源模型有助于民主化访问最先进的技术,减少社会差距。合作制定人工智能标准和治理模式是迫切需要的。Yann LeCun支持相关立法,愿意与公司内相关人员合作
AI巨头Yann LeCun在参议院为开源大模型Llama辩护,强调开源的重要性,将人工智能视为基础设施,并支持合作制定标准和治理模式。开源模型有助于民主化访问最先进的技术,减少社会差距。合作制定人工智能标准和治理模式是迫切需要的。Yann LeCun支持相关立法,愿意与公司内相关人员合作
正文:近期,中国的 DeepSeek 团队重磅推出了其最新开源大模型 R1,受到了广泛关注。R1模型的性能表现极其出色,在多项测试中均超越了 OpenAI 的 o1模型,尤其是在数学和编程方面的评估中表现优异。在最新的美国 AIME2024测试中,R1以79.8分的成绩超越 o1的79.2分。在 MATH-500测试中,R1获得了97.3分,同样领先于 o1的96.4分。此外,在 SWE-bench Verified 测试中,R1得分为49.2,也超过了 o1的48.9分。虽然在代码测试 Codeforces 中,R1仅比 o1低0.3分,但整体性能与 o1模型相当。除了性能,R1的成本优势更为引人
近日,一项由奥地利复杂科学研究所(CSH)主导的研究显示,尽管大型语言模型(LLMs)在多项任务中表现优异,但在应对高级历史问题时却暴露了短板。研究团队针对三大顶尖模型进行测试,包括 OpenAI 的 GPT-4、Meta 的 Llama 和谷歌的 Gemini,结果让人失望。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney为了评估这些模型在历史知识上的表现,研究者们开发了一个名为 “Hist-LLM” 的基准测试工具。该工具依据 Seshat 全球历史数据库,旨在验证 AI 回答历史问题的准确性。研究结果在知名人工智
在 Meta 正在进行的人工智能版权案件之一 Kadrey v. Meta 中,法院公布的内部消息揭示了该公司在开发 Llama3 时的激烈竞争和潜在版权问题。Meta的高层领导和研究人员全力以赴,力图在AI模型开发中超越 OpenAI 和 Anthropic 等公司,并将其 GPT-4 和 Claude 视为努力的黄金标准。激烈的竞争心态:Meta誓言打败OpenAI据Meta生成AI副总裁 Ahmad Al-Dahle 透露,该公司在开发 Llama3 时的目标明确指向 GPT-4,并决心通过高效的硬件支持,如64k GPU,在AI竞争中占得先机。Al-Dahle在一条内部信息中写道:“我们将推出64k GPU!
近日,随着 Meta 公司在一场关于版权的集体诉讼中披露的文件浮出水面,该公司利用一个名为 Library Genesis(LibGen)的盗版电子书图书馆来训练其最新的 AI 聊天机器人 Llama3的消息引发了广泛关注。这些文件显示,Meta 的工程师曾讨论过利用 LibGen 这一 “影子图书馆” 的潜在风险,尤其是在版权和数据拥有权问题日益突出的背景下。尽管存在潜在的负面影响和舆论风险,Meta 的首席执行官马克・扎克伯格依然批准了这一决定。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney在法庭的要求下