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在多模态大语言模型（MLLMs）的推动下，图像和视频相关的任务取得了革命性的进展，包括视觉问答、叙述生成和交互式编辑等。然而，实现细粒度的视频内容理解仍然面临重大挑战。这一挑战涉及像素级的分割、带有语言描述的跟踪，以及在特定视频提示上进行视觉问答等任务。尽管当前最先进的视频感知模型在分割和跟踪任务上表现出色，但它们在开放式语言理解和对话能力方面仍显不足。此外，视频 MLLMs 在视频理解和问答任务上表现良好，但在处理感知任务和视觉提示方面依然力不
在人工智能驱动的图像生成与理解领域，尽管取得了快速进展，但仍存在显著挑战，阻碍了一个无缝、统一的方法的发展。目前，专注于图像理解的模型往往在生成高质量图像方面表现不佳，反之亦然。这种任务分开的架构不仅增加了复杂性，还限制了效率，使得处理同时需要理解与生成的任务变得繁琐。此外，许多现有模型在有效执行任何功能时，都过于依赖于架构修改或预训练组件，这导致了性能权衡与整合挑战。为了解决这些问题，DeepSeek AI 推出了 JanusFlow，这是一个强大的 AI 框架
["LaVague 是开源的 AI 框架，实现浏览器交互自动化。","框架能将自然语言指令转化为浏览器操作，重新定义互联网体验。","旨在自动化用户任务，支持本地模型保护隐私，使用先进 AI 技术。","LaVague 可能发展为透明 AI 模型，未来发展方向包括优化本地模型。"]
["H2O 框架基于强化学习实现人对人形机器人的实时全身遥控操作。","采用特权模仿者筛选和运动数据集构建可行动作。","成功实现真实场景中人形机器人动态全身运动遥操作。","通过 RGB 摄像头捕捉人类动作，机器人即时模仿并执行。"]
["CyberDemo 是新型 AI 框架，通过视觉观察让机器人模仿学习","CyberDemo 在操纵任务中表现突出，特别在处理未见过的物体时表现优异","CyberDemo 挑战传统观念，利用增强的模拟数据提升机器人操纵任务表现","CyberDemo 展示了模拟数据在机器人操纵任务中的潜力，超越真实示范数据"]
["Mask2Former是基于Transformer的图像分割模型，支持语义、实例和全景分割。","Mask2Former在图像分割任务中表现优异，包括局部特征关注、多尺度高分辨率特征。","性能分析显示Mask2Former在COOC全景、实例和ADE20K语义分割任务上表现出色。","Mask2Former通过Transformer架构在多个任务上取得卓越性能，但在资源受限设备上可能受限。"]
["研究人员介绍了一个名为 AboutMe 的新数据集和框架，用于记录数据过滤对文本的影响。","通过分析网页的 “关于我” 部分，研究团队测量了网站作者的兴趣、社会角色和地理位置等信息。","研究强调了预训练数据筛选过程中的复杂性，并呼吁进一步研究其社会影响。"]
["南洋理工大学与商汤科技的 S-Lab 团队推出 GauHuman实现高质量 3D 人体快速重建和实时渲染。","GauHuman 在 1~2 分钟内完成建模，每秒渲染高达 189 帧。","GauHuman 有效处理单目人体视频，快速生成高质量 3D 数字人。"]
["DreamSync 是一种新型人工智能框架，通过生成候选图像并利用视觉问答模型进行评估，改善文本到图像合成。","DreamSync 不需要人工标注、模型架构修改或强化学习。","该框架通过模型不可知的框架和视觉语言模型的反馈，在 T2I 模型上取得了显著的对齐和视觉吸引力改进。","DreamSync 成功提升了 SDXL 和 SD v1.4T2I 模型的性能。"]
["MaXTron是专为视频分割设计的先进元架构，通过内外跟踪模块提升时间一致性。","统一元架构简化分割过程，成为计算机视觉领域研究人员和从业者的有效工具。","引入片内和片间跟踪模块，丰富片段级别分割器，确保分割结果更加平滑。","主要功能包括统一元架构、片内跟踪模块、片间跟踪模块，提高分割的效能。","MaXTron的推出为计算机视觉领域带来了先进的视频全景分割技术。"]