据路透社10月6日报道,知情人士透露,OpenAI公司正在探索自主研发AI芯片,目前正在评估一家潜在的芯片企业收购目标。GPU供应短缺是OpenAI考虑自研的主要原因,其计算资源目前主要依赖英伟达。业内人士表示,自研芯片需要OpenAI每年投入数亿美元,整个工作预计要耗时多年。微软、Meta等科技巨头也尝试过自研AI芯片但进展有限。如果最终成功,OpenAI将成为少数拥有自主AI芯片技术的科技企业之一。
据路透社10月6日报道,知情人士透露,OpenAI公司正在探索自主研发AI芯片,目前正在评估一家潜在的芯片企业收购目标。GPU供应短缺是OpenAI考虑自研的主要原因,其计算资源目前主要依赖英伟达。业内人士表示,自研芯片需要OpenAI每年投入数亿美元,整个工作预计要耗时多年。微软、Meta等科技巨头也尝试过自研AI芯片但进展有限。如果最终成功,OpenAI将成为少数拥有自主AI芯片技术的科技企业之一。
近期,关于人工智能基准测试的争论在公众视野中愈演愈烈。OpenAI 的一名员工指责马斯克创办的 AI 公司 xAI 发布了误导性的 Grok3基准测试结果,而 xAI 的联合创始人伊戈尔・巴布申金则坚称公司没有问题。事件的起因是 xAI 在其博客上发布了一张图表,展示了 Grok3在 AIME2025测试中的表现。AIME2025是最近一场数学邀请赛中的一系列挑战性数学问题的集合。虽然一些专家对 AIME 作为 AI 基准的有效性表示怀疑,但它仍然被广泛用来评估模型的数学能力。xAI 的图表显示,Grok3的两个变体 ——Grok3Rea
DeepSeek 开源周首日正式开源其最新技术成果FlashMLA,这是一款专为英伟达Hopper架构GPU打造的高效多层注意力(Multi-Layer Attention)解码内核。该技术特别针对变长序列场景进行优化,可显著提升大模型推理性能。FlashMLA的核心技术特性包括对BF16精度的全面支持,以及采用块大小为64的页式键值缓存(Paged KV Cache)系统,实现更精确的内存管理。在性能表现方面,基于CUDA12.6平台,FlashMLA在H800SXM5GPU上创下了显著成绩:在内存受限场景下达到3000GB/s的处理速度,在计算受限场景下则实现580TFLOPS的算力
“你们都搞错了!” 近日, 英伟达掌门人 罕见 “ 动怒 ” , 公开回应了市场对中国 AI 创企 DeepSeek 发布 R1模型的 “ 过度 ” 反应。 在黄仁勋看来, DeepSeek R1的 横空出世非但不是 对 Nvidia 的 “ 饭碗 ” 构成 威胁, 反而是加速AI发展的重大利好, 对英伟达而言 更是 “ 神助攻 ” 一般的存在。事情起因于今年1月 DeepSeek 发布 R1模型 后, 市场普遍认为 R1的高效性意味着未来AI发展将不再需要如此庞大的算力资源, 这直接导致Nvidia股价单日暴跌16.9%, 市值瞬间蒸发数百亿美元。 市场 的恐慌情
近日,OpenAI 的研究人员在一篇新发布的论文中坦言,尽管目前的 AI 技术已经相当先进,但这些模型依然无法与人类程序员相媲美。OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼曾表示,预计到今年底,AI 将能够战胜 “低级” 软件工程师,但研究结果却显示,这些 AI 模型仍然面临重大挑战。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney在研究中,OpenAI 团队使用了一种名为 SWE-Lancer 的新基准测试,评估了从自由职业网站 Upwork 上提取的1400多项软件工程任务的表现。该测试重点考察了三个大型语言模