近日,马斯克在直播中正式推出了全新的聊天机器人 Grok3,并透露了该模型训练的惊人成本。Grok3目前已面向 Premium + 订阅用户开放,并在多个评测领域表现出色,甚至超过了市场上其他竞争对手,如 Gemini、DeepSeek 和 ChatGPT。马斯克在直播中介绍,Grok3的训练过程中共计消耗了20万块英伟达 GPU,这一数字让人震惊。在此之前,Grok2的训练只使用了约2万块 GPU,Grok3的计算能力提升可谓是质的飞跃。为了支持如此庞大的训练规模,xAI 公司新建了名为 “Colossus” 的超级计算数据中心,堪称全球最
据《福布斯》报道,Meta(前称 Facebook)正在积极洽谈收购一家名为 FuriosaAI 的韩国芯片初创公司。此举旨在增强 Meta 的人工智能硬件基础设施,以应对日益增长的 AI 需求。FuriosaAI 由多位前三星和 AMD 员工创办,专注于开发能够加速人工智能模型运行的芯片,适用于 Meta 的文本生成模型,如 Llama2和 Llama3等。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyFuriosaAI 的技术不仅能够提升 AI 模型的效率,还能为 Meta 在该领域的竞争力提供支持。根据 Crunchbase 的数据,该公司至今已成功从韩国科技
随着人工智能技术的迅速发展,科技巨头们纷纷加大对新型 AI 芯片的投资。近日,有关 OpenAI 自研 AI 芯片的消息引发了市场的广泛关注,但业内专家认为,这并不会对 Nvidia 的股价构成实质性威胁。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney在最新的视频报道中,分析师 Jose Najarro 探讨了 Nvidia 近期的市场动态以及人工智能领域的最新进展。Nvidia 作为全球领先的 AI 芯片制造商,其市场份额和技术实力依然处于行业顶尖。尽管 OpenAI 开始自行研发 AI 芯片,但分析师指出,这一动向不会对
OpenAI 正在积极推进其自研芯片的设计工作,计划通过减少对英伟达芯片的依赖,增强自身在人工智能领域的自主能力。这款自研的人工智能芯片即将完成设计,并将交由全球领先的半导体制造商台积电进行 “流片” 测试。流片测试是芯片生产过程中至关重要的一步,意味着 OpenAI 设计的芯片将进入试生产阶段。这一阶段不仅是对芯片设计的实际验证,更是 OpenAI 向自主芯片生产迈出的关键一步。根据规划,OpenAI 希望在2026年实现这款自研芯片的规模化生产。尽管流片测试的费用高达数千万