英伟达预计明年推出新一代AI芯片架构,有利CoWoS封装技术发展

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本文来自AIbase日报
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美国芯片制造商高通(Qualcomm)近日宣布,已成功收购越南公司 VinAI 的生成 AI 部门 MovianAI。这次收购不仅是高通在人工智能(AI)领域的重要布局,也标志着其与越南技术生态系统之间更加紧密的合作关系。VinAI 在生成 AI、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域拥有卓越的研究和开发(R&D)能力,成为高通进一步推动 AI 创新的强大助力。高通公司表示,此次收购将结合 VinAI 的先进技术与其自身在研发领域的二十多年经验,旨在驱动一系列卓越的科技创新。高通高级副总裁侯吉磊(Jilei Ho
在人工智能领域,数据传输速度的提升始终是研究者和企业关注的重点。近日,初创公司 Lightmatter 宣布推出两项新技术,旨在加快人工智能芯片之间的连接。这家总部位于加州山景城的公司,当前估值高达44亿美元,已经在风险投资中筹集了8.5亿美元,成为硅谷光子技术热潮的一部分。Lightmatter 的创新之处在于,它使用光纤连接代替传统的电信号传输数据,这种方式称为硅光子学。光子技术可以有效地提高信息传输速度,尤其在连接多款 AI 芯片时表现出色。许多知名 AI 芯片公司,如 AMD 和
人工智能芯片巨头英伟达的研究人员近日发布了一项名为“FFN融合”(FFN Fusion)的创新架构优化技术。该技术旨在通过解决Transformer架构中固有的串行计算瓶颈,显著提升大型语言模型(LLMs)的推理效率,为更广泛地部署高性能AI应用铺平道路.近年来,大型语言模型在自然语言处理、科学研究和对话代理等领域展现出强大的能力。然而,随着模型规模和复杂性的不断增加,其推理过程所需的计算资源也大幅增长,导致了效率瓶颈。Transformer架构是LLM的基础,其交替的注意力机制和前馈网络
根据外媒《信息》的报道,英伟达即将收购知名 AI 创业公司 Lepton AI,交易金额预计在数亿美元。这一举措标志着英伟达正积极进军云计算和企业软件市场,力图与亚马逊、谷歌等主要云服务商展开竞争。Lepton AI 成立于两年前,由著名科学家贾扬清及其团队创立。该公司专注于为 AI 时代构建新型基础设施,致力于简化 AI 模型的构建与部署。与许多创业公司不同,Lepton AI 并不直接训练大型模型,而是提供所需的基础设施,帮助开发者高效地进行 AI 应用开发。Lepton AI 的核心产品包括 Python S
天玑9400+的核心配置依然沿用了天玑9400的设计思路,但进行了关键升级。具体而言,它配备了1颗Cortex-X925超大核,其CPU频率提升至3.7GHz,相较于天玑9400的3.62GHz,单核性能得到进一步优化。此外,该处理器还包含3颗Cortex-X4超大核和4颗Cortex-A720大核,共同构成了强大的CPU阵容。在GPU方面,天玑9400+延续了天玑9400的Immortalis-G925MC12配置。
近日,有消息称,全球半导体巨头英伟达(Nvidia)正在接近收购初创公司 Lepton AI 的交易,交易金额可能达到数亿美元。Lepton AI 成立于两年前,专注于租赁使用英伟达 AI 芯片的服务器,并将这些服务器租赁给其他企业。根据《信息》(The Information)网站的报道,这笔交易正在紧锣密鼓地进行中,尽管英伟达方面尚未对此进行正式回应。Lepton AI 在2023年5月完成了一轮1100万美元的种子融资,由 CRV 和 Fusion Fund 领投。尽管成立时间不久,但 Lepton AI 已经在市场上建立了一定的知名度,成为了服务器
近日,马斯克旗下的 xAI 公司与英伟达共同加入了微软和黑岩集团组成的 AI 基础设施合作伙伴关系(AIP),旨在加速对新型及扩展 AI 基础设施的投资。此次合作将进一步巩固该伙伴关系的领导地位,推动全球 AI 基础设施的发展。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney根据公告,AIP 最初于去年九月成立,目标是筹集300亿美元的资金,以 mobilize 高达1000亿美元的投资潜力。AIP 还计划与 GE Vernova 和 NextEra Energy 合作,推动关键的多样化能源技术,为 AI 数据中心提供支持。GE Vernova 将参
前英特尔首席执行官帕特・盖尔辛格(Pat Gelsinger)近日在英伟达2025年 GPU 技术大会的《Acquired》播客中表示,英伟达的人工智能(AI)图形处理器(GPU)定价策略过高,难以支持大规模的 AI 推理任务。盖尔辛格指出,推理是部署 AI 模型的关键环节,当前行业的发展趋势应该更关注推理,而英伟达的技术在成本效益上难以满足这一需求。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney他提到,英伟达用于 AI 训练的处理器价格高达现实所需的10,000倍之多。虽然盖尔辛格承认早期生成式 AI 的快速
近年来,具身智能热度飙升,从春晚机器人精彩表演,到被写入政府工作报告,再到英伟达黄仁勋多次力推,它已成为AI领域的焦点。具身智能旨在让机器人像人类一样,在真实世界中精准感知、灵活应对。清华大学与蚂蚁数科的研究团队带来重大突破,他们在ICLR2025发表的论文中提出BodyGen算法框架。这一框架结合强化学习与深度神经网络技术,能让机器人短时间内自动演化出适应环境的最优形态及控制策略,实测性能提升60%,且代码已在GitHub开源。传统机器人设计面临诸多难题,如依赖
据彭博社援引知情人士报道,蚂蚁集团在人工智能领域取得了重大突破,通过采用阿里巴巴和华为生产的中国芯片,成功将AI模型的训练成本削减了20%。这一消息无疑为中国在关键技术领域的自主可控注入了新的动力。报道进一步指出,蚂蚁集团的内部测试显示,这些中国制造的AI芯片在性能上能够与行业领导者英伟达的同类产品相媲美。这一结果如果得到广泛验证和应用,将可能显著改变全球AI芯片市场的格局。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney此前,市场曾有传言称中国