文章讨论当前主流的人工智能对齐研究是否能有效防止未来的灾难性危害。作者认为这些研究主要服务于提高产品表现,很难真正解决深层次的安全问题。防止灾难还需要更广泛地参与人工智能伦理和治理方面的讨论。公众舆论非常重要,但不能只依赖那些从人工智能部署中获得利益的人。
科技公司 SandboxAQ 宣布完成超过3亿美元的融资,以加速其大型量化模型(L)及其他人工智能应用的开发。本轮融资由 Fred Alger Management、T. Rowe Price 和 Breyer Capital 等投资机构领投,使得公司在融资前的估值达到了53亿美元。与处理自然语言的大型语言模型(LLM)不同,LQM 专注于解决复杂的科学和商业问题,能够处理大量的数值和科学数据。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneySandboxAQ 的首席执行官 Jack Hidary 表示:“大型量化模型是人工智能的下一个发展浪潮,它们为航空航天、生物
机器人领域迎来重大突破!星动纪元近日发布了其自主研发的端到端原生机器人大模型ERA-42,并将其与自研的五指灵巧手星动XHAND1相结合,首次实现了仅凭一个具身大模型,即可驱动灵巧手完成超过100项复杂精细的操作任务。这其中包括拿起螺钉并用钻紧固、用锤子敲打钉子、扶正水杯并倒水等高难度动作,标志着机器人智能化水平迈上了一个新台阶。ERA-42的强大之处在于其卓越的通用性和灵巧操作能力。它无需任何预编程技能,就能在短时间内学会新任务。通过少量数据收集,ERA-42能够在
随着人工智能的不断进步,创新与可持续发展之间的平衡成为了一项重要挑战。最近,OpenAI 推出了其最新的 AI 模型 o3,这是迄今为止最强大的模型。然而,除了运行这些模型的成本外,其对环境的影响也引起了广泛关注。一项研究显示,每个 o3任务大约消耗1,785千瓦时的电能,这相当于一个美国普通家庭在两个月内的用电量。根据 Salesforce 的 AI 可持续发展负责人 Boris Gamazaychikov 的分析,这一电能消耗大约对应684千克的二氧化碳当量排放,这与五箱满油的汽油的碳排放量相当。o3的高计算
还在为模糊不清的照片烦恼吗?一款名为InvSR的全新图像超分辨率工具横空出世,它能以极简的处理步骤,让图像瞬间变得清晰锐利。这款工具的强大之处在于,它利用了大型预训练扩散模型中蕴藏的丰富图像先验知识,实现了高效且高质量的图像分辨率提升。InvSR的核心技术在于其创新的部分噪声预测策略。它巧妙地构建了扩散模型的中间状态,作为采样过程的起始点,并利用一个深度噪声预测器来估计正向扩散过程中的最佳噪声图。经过训练,这个噪声预测器能够精准地在扩散轨迹上初