近期,大模型行业吸引了众多创业者加入,希望从中分一杯羹。创业者目前主要选择开发通用大模型的插件,或训练垂直领域大模型。但仅开发插件面临被边缘化的风险,训练垂直模型门槛较高,创业者资源有限。此外,监管日益严格,合规成本高昂,也增加了创业者的负担。尽管表面机会多,实际困难重重,创业者仍面临诸多挑战,前景堪忧。
相关AI新闻推荐
机器人迎来“大脑升级”！星动纪元发布原生大模型ERA-42，灵巧操作超百项
机器人领域迎来重大突破!星动纪元近日发布了其自主研发的端到端原生机器人大模型ERA-42，并将其与自研的五指灵巧手星动XHAND1相结合，首次实现了仅凭一个具身大模型，即可驱动灵巧手完成超过100项复杂精细的操作任务。这其中包括拿起螺钉并用钻紧固、用锤子敲打钉子、扶正水杯并倒水等高难度动作，标志着机器人智能化水平迈上了一个新台阶。ERA-42的强大之处在于其卓越的通用性和灵巧操作能力。它无需任何预编程技能，就能在短时间内学会新任务。通过少量数据收集，ERA-42能够在
2024年12月23号
180
国产大模型再获巨额融资！阶跃星辰B轮融资数亿美元，押注多模态与AGI
国内大模型独角兽企业阶跃星辰近日宣布完成B轮融资，总金额高达数亿美元，引发行业高度关注。本轮融资吸引了众多重量级投资方的参与，包括上海国有资本投资有限公司及其旗下基金领投，腾讯投资、五源资本、启明创投等知名机构跟投。这笔巨额资金将主要用于加速基础模型的研发，重点提升多模态和复杂推理能力，并进一步拓展C端应用市场。阶跃星辰的CEO姜大昕表示，公司的发展路线与OpenAI的“ChatGPT到Sora”路径类似，都是致力于从单模态到多模态，再到实现多模理解和生成的统
2024年12月23号
110
李飞飞团队前瞻性研究 多模态AI模型初显空间智能
有“AI教母”之称的斯坦福大学教授李飞飞及其团队近日发布了一项关于多模态大模型“空间智能”的研究，揭示这些模型在记忆和回忆空间方面已经具备初步能力，并展现出形成局部世界模型的潜力。研究团队开发了用于评估视觉空间智能能力的工具——VSI-Bench，其中包含超过5000个基于288个真实视频的高质量问答对。测试视频涵盖居住空间、专业场所及工业场景，涉及多个地理区域。研究结果显示，尽管多模态模型的总体表现尚低于人类，但在某些任务上已达到或接近人类水平。例如，
2024年12月23号
240
星动纪元发布端到端原生机器人大模型ERA-42 实现机器人复杂场景操作
近日，星动纪元科技有限公司在北京正式推出了其最新的端到端原生机器人大模型 ——ERA-42。ERA-42的设计理念是实现更高效的机器人操作，使其在多种复杂场景下都能灵活应对。ERA-42的灵巧操作能力引人注目。该模型结合了星动自主研发的五指灵巧手 —— 星动 XHAND1，能够熟练使用多种工具，完成超过100种复杂的操作任务。例如，它能够使用螺钉钻钻紧螺钉、用锤子敲打钉子，甚至可以将倒放的水杯扶正并往水杯中倒水。这些操作都不需要任何预编程，ERA-42可以在短短两小时内通过收集少
2024年12月23号
580