在当今的人工智能(AI)发展中,数据传输速度成为制约其进步的重要瓶颈。为了打破这一壁垒,密歇根大学(U-M)领导的研究团队正在开发一种全新的芯片连接系统,采用光波而非传统电缆进行数据传输。这一创新有望解决限制计算速度的 “内存墙” 问题,推动 AI 模型的进一步增长。该项目获得了来自国家科学基金会未来半导体项目的200万美元资助,参与单位包括华盛顿大学、宾夕法尼亚大学、劳伦斯伯克利国家实验室,以及谷歌、惠普企业、微软和英伟达等四家行业合作伙伴。尽管数据
谷歌近日宣布,将于2025年1月23日发布其全新升级的 AI 模型 ——“Gemini2.0Flash Thinking Exp-0123”。该模型是现有 “Exp-1219” 的进一步优化,主要聚焦于增强推理能力以及思维透明度。随着 AI 技术的迅猛发展,谷歌致力于通过此次升级,让机器不仅能够生成答案,更能够清晰地展现出其思考过程,极大提升了用户对 AI 工作原理的理解。Gemini2.0的一大亮点在于其能够生成 “思考过程”,这一功能将为开发者和研究人员提供更大的便利。通过集成到 Google AI Studio,开发者可以利用这一工具进行更
近日,Meta 的首席执行官马克・扎克伯格在一次采访中透露,该公司正在开发一种人工智能(AI),预计在2025年将能够像中级工程师一样编写代码。这一消息引发了业界对 AI 是否会取代技术工作岗位的广泛讨论。扎克伯格在与播客主持人乔・罗根的对话中表示,Meta 正在朝着一个目标努力,届时 “我们应用中的大量代码,甚至包括我们生成的 AI,将主要由 AI 工程师而非人类工程师编写”。这意味着,Meta 未来的技术开发将越来越依赖于 AI 的能力。与此同时,Meta 也宣布将裁员约5% 的员工,
微软研究院推出了一款名为 MatterGen 的强大人工智能系统,该系统能够生成具有特定性质的新材料,可能会加速电池、太阳能电池板等关键技术的开发。MatterGen 的推出标志着科学家们发现新材料的方法发生了根本性的变化。与传统方法不同,MatterGen 不再是筛选数百万个现有化合物,而是根据所需特性直接生成新材料,类似于 AI 图像生成器通过文本描述创建图片的方式。MatterGen 使用了一种特殊的 AI 模型,称为扩散模型,类似于 DALL-E 等图像生成器,但经过调整以适用于三维晶体结构。该系