IBM最新AI类脑芯片运算速度比商用芯片快22倍

据《福布斯》报道,Meta(前称 Facebook)正在积极洽谈收购一家名为 FuriosaAI 的韩国芯片初创公司。此举旨在增强 Meta 的人工智能硬件基础设施,以应对日益增长的 AI 需求。FuriosaAI 由多位前三星和 AMD 员工创办,专注于开发能够加速人工智能模型运行的芯片,适用于 Meta 的文本生成模型,如 Llama2和 Llama3等。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyFuriosaAI 的技术不仅能够提升 AI 模型的效率,还能为 Meta 在该领域的竞争力提供支持。根据 Crunchbase 的数据,该公司至今已成功从韩国科技
随着人工智能技术的迅速发展,科技巨头们纷纷加大对新型 AI 芯片的投资。近日,有关 OpenAI 自研 AI 芯片的消息引发了市场的广泛关注,但业内专家认为,这并不会对 Nvidia 的股价构成实质性威胁。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney在最新的视频报道中,分析师 Jose Najarro 探讨了 Nvidia 近期的市场动态以及人工智能领域的最新进展。Nvidia 作为全球领先的 AI 芯片制造商,其市场份额和技术实力依然处于行业顶尖。尽管 OpenAI 开始自行研发 AI 芯片,但分析师指出,这一动向不会对
IBM 近日宣布,其 AI 开发平台 watsonx.ai 现已支持 DeepSeek-R1蒸馏版的 Llama3.18B和 Llama3.370B模型。DeepSeek 通过知识蒸馏技术,利用 R1模型生成的数据对多个 Llama和 Qwen变体进行了优化,进一步提升了模型性能。在 watsonx.ai平台上,用户可以通过两种方式使用 DeepSeek 蒸馏模型。首先,IBM 在 “按需部署”目录中提供了 Llama 蒸馏版,用户可部署专用实例以确保安全推理。其次,用户还可以通过 “自定义基础模型” 导入功能,上传 DeepSeek-R1的其他变体,例如 Qwen 蒸馏模型,从而满足多样化的应用需求
在近期举行的 LEAP2025大会上,IBM 与联想宣布将进一步扩大两家公司之间的战略技术合作关系,旨在提升生成式人工智能在沙特阿拉伯的应用与影响力。根据 IDC 的预测,到2026年,全球在人工智能相关系统上的年度支出将超过3000亿美元,沙特阿拉伯的众多领先组织也正在积极探索和投资生成式人工智能的应用场景,以应对即将到来的 “人工智能无处不在” 时代。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney此次合作将基于 IBM 与联想之间长达20年的伙伴关系,双方计划共同推出一系列 A