近日,科技分析机构 SemiAnalysis 发布了一项为期五个月的调查报告,揭示了 AMD 最新推出的 MI300X AI 芯片在软件方面存在重大问题,导致其无法发挥应有的性能,因而在 AI 芯片市场中无法挑战 Nvidia 的主导地位。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney报告指出,AMD 的软件存在大量漏洞,导致 AI 模型训练几乎不可能,用户需要耗费大量时间进行调试。与此同时,Nvidia 持续推出新的功能、库以及性能更新,进一步扩大了两者之间的差距。分析人员进行了大量测试,包括 GEMM 基准测试
近日,IBM 宣布推出其开源语言模型 Granite 的3.1版本,此次更新带来了诸多重要改进。新版本的模型经过重新设计,采用了更加密集的架构,能够一次处理多达128,000个令牌。这一更新意味着 Granite 在处理复杂文本和任务时的能力得到了显著增强。Granite3.1版本的模型经过了12种语言和116种编程语言的数据集训练,总共处理了12万亿个令牌。这使得模型在语言理解和生成方面的表现更加出色,能够更好地满足用户的需求。IBM 表示,这些新模型在回答使用外部数据的问题(RAG)、从非结构化文本
尽管Nvidia(英伟达)在12月表现低迷,股价持续走低,市场分析师认为这可能与竞争加剧以及人工智能支出放缓有关,但今日股价有所回升。然而,截至发稿时,本月股价仍下跌近3%,预示着这家公司在经历了显著增长的一年后,可能会以平淡收尾。人工智能支出是否会放缓到足以影响Nvidia,目前尚不明确。但一家科技咨询公司最近发布了一份报告,揭示了他们预估的Nvidia芯片最大买家。这份名单上既有科技巨头,也有一些看似不太可能成为顶级人工智能芯片买家的公司。谁在大量购买Nvid
IBM 正式发布了其新一代开源大语言模型 Granite3.1,力图在企业级 AI 领域占据领先地位。这一系列模型具备128K 的扩展上下文长度、嵌入模型、内置的幻觉检测功能以及性能的显著提升。IBM 声称,Granite8B Instruct 模型在相同规模的开源竞争对手中表现最佳,包括 Meta 的 Llama3.1、Qwen2.5和谷歌的 Gemma2。Granite3.1模型的发布是在 IBM 快速迭代 Granite 系列的背景下进行的,早在10月份就推出了 Granite3.0。IBM 透露,其与生成 AI 相关的业务收入已达到20亿美元。新版本的核心理念是将更多功能集成到更小的