亚马逊近日宣布将向 AI 研究领域注入1.1亿美元的资金,以支持开发其自主设计的 Trainium 芯片。这一举措旨在降低亚马逊对 Nvidia 的依赖,并推动自家云计算平台 AWS 的技术进步。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyTrainium 是一款为深度学习训练和推理任务量身定制的机器学习芯片,亚马逊希望通过这一投资,鼓励学术界利用 Trainium 芯片进行新型 AI 架构、机器学习库和性能提升的研究。这一计划名为 “Build on Trainium”,将为大学研究人员提供利用 Trainium 进行大规模分布式计算的
在经历了一段时间的期待后,人工智能机器人公司 Figure 与德国汽车巨头宝马的合作终于迎来了重大进展。Figure02人形机器人在生产线上的性能得到了显著提升,现如今的速度提高了400%,成功率更是提升了七倍。 Figure 公司发布了一段新视频,展示了 Figure02的强大功能。Figure 创始兼首席执行官布雷德・阿德科克(Bred Adcock)表示,机器人每天可以完成多达1000次的操作。他提到:“随着我们部署更多机器人,收集更多数据并改进我们的人工智能模型,这一数字还会继续上升。”视频中,机器人
机器学习早已渗透到各种线上服务中,网购便是其中最成功的领域之一。近年来,机器学习被应用于各种网购任务,例如用户查询、浏览记录、评论分析、产品属性提取等等。为了促进机器学习方法的发展,许多基准测试应运而生,旨在降低研究人员和工程师开发和评估针对真实网购任务的新颖解决方案的门槛。然而,现有的模型和基准通常是为特定任务量身定制的,无法完全捕捉网购的复杂性。大型语言模型 (LLM) 凭借其多任务和少样本学习能力,有可能通过减少特定任务的工程工作
印度的 Addverb Technologies 有限公司,背靠 Reliance 集团,正在快速追赶全球机器人行业的步伐。该公司近日宣布,将于2025年推出其首批人形机器人,计划初期发布100款。Addverb 的联合创始人兼首席执行官 Sangeet Kumar 在一次采访中表示,这些机器人将在能源、零售等多个行业中应用。Addverb 的背景相当强大,Reliance Industries 在该公司持有56% 的股份,成为其最大的机器人消费方。Kumar 指出,Reliance 在技术上的优势将大大促进 Addverb 的机器人开发,尤其是在已有的5G 技术基础上,将其应用于人形机器