研究人员在 GitHub 上开源了一个名为 AgentTuning 的项目，该项目提供了一种新的方法来调整语言模型，通过多个智能体任务中的交互轨迹来训练和调整语言模型，以更好地适应不同的任务和场景。这种方法可以提高语言模型的效果和泛化能力，同时减少手动调整的工作量。AgentTuning 已经在对话生成、问答系统、摘要生成等多个自然语言处理任务中得到了验证。该项目还适用于其他类型的模型，具有巨大的潜力。