台大医院正在开启医疗人工智能的全新篇章。通过引入两台NVIDIA超级计算机,医院正在大规模推进多数据类型的智能医疗应用研发。这并非医院首次与NVIDIA合作。早在2020年,台大医院就开始部署AI超级计算平台,并已在多个医疗领域取得显著突破。目前,医院的智能医疗中心已经开发出多个颠覆性的AI应用,包括ICD-10自动编码、健康检查报告自动生成、远程医疗会诊转录、急诊语音记录报告以及病理报告关键点提取等。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney此次新一代超级计算
近日,在美国放射学会年会上,AI 公司 DeepHealth 发布了一项关于乳腺癌筛查的新研究成果,显示人工智能在乳腺癌筛查中的应用效果显著。根据研究结果,接受 AI 增强扫描的女性乳腺癌检测率比未使用 AI 的女性高出21%。该研究涉及样本数量达到747,604名女性,数据覆盖了一年的乳腺癌筛查过程。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney研究显示,参与 AI 筛查程序的女性,其整体癌症检测率比未参与的女性高出43%。这一结果引起了与会专家的广泛关注。需要注意的是,部分参与者选
近年来,人工智能(AI)在医疗行业的影响越来越显著,特别是在疾病诊断和治疗规划方面。医学大型视觉语言模型(Med-LVLMs)的发展,为实现更智能的医疗诊断工具提供了新的可能性。然而,这些模型在实际应用中,常常面临一个不容忽视的问题,那就是事实幻觉。这种现象不仅可能导致错误的诊断结果,还可能对患者的健康产生严重的后果。为了解决这个困扰医学 AI 的问题,研究人员们开发了一种全新的多模态检索增强生成系统,命名为 MMed-RAG。这个系统的设计目标是提高 Med-LVLMs 的事实
最近的一项研究像警报一样响起,提醒我们在面对 AI 给出的医疗建议时可不能掉以轻心。德国和比利时的研究人员对微软的 Bing C0pilot 进行了全面测试,这款引擎号称能够回答美国最常见的10个医疗问题和50种热门药物相关问题。然而,生成的500个答案中,竟然有24% 的内容与现有医学知识完全不符,3% 的回答更是错误得离谱。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney问题不仅仅在于错误,令人惊讶的是,42% 的回答可能会对患者造成中度或轻度伤害,而足足22% 的回答甚至可能导致死