Nvidia NeMo项目:生成式AI改进半导体芯片设计
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据钛媒体报道,小红书即将接入 DeepSeek-R1开源模型,其AI搜索产品“点点”App将推出”深度思考“功能。据悉,这一新功能目前正处于内测阶段。随着 ChatGPT 的流行,小红书开始深入参与生成式 AI 的发展,推出了独立的 AI 搜索应用 “点点”。“点点” 定位为生活搜索助手,覆盖了交通、美食、旅游等多个场景,旨在为用户提供及时的信息和真实的反馈,帮助他们解决日常问题。除了 “点点”,小红书还在内测其他搜索功能,如 搜索智能助手“搜搜薯” 和 AI 搜索对话助手 “达芬奇” 等
据国外媒体报道,知情人士透露微软工程师团队正加速部署服务器资源,为OpenAI即将推出的GPT-4.5和GPT-5模型做技术储备。尽管OpenAI CEO山姆·阿尔特曼(Sam Altman)近期确认GPT-4.5将在几周内亮相,但微软内部预计最快下周即可完成新模型的托管部署,这一动作暗示着生成式AI领域的技术竞赛已进入冲刺阶段。代号为Orion的GPT-4.5被视作当前技术路线的“收官之作”。虽然OpenAI未公开其具体性能参数,但内部测试显示,该模型在多模态任务处理和上下文连贯性上较前代有显著提升。值得注意的是,
近日,由 Arc Institute 和 Nvidia 联合开发的 Evo2生物 AI 模型正式发布。这一基础模型基于超过10万种生物的 DNA 数据,旨在深度解码生物学中的各种复杂现象。Evo2能够在不同生物体的基因序列中识别出研究者们需要花费多年时间才能发现的模式,极大提升了疾病相关突变的识别能力,并可以设计出与简单细菌相当的全新基因组。Evo2的训练涉及超过93万亿个核苷酸的处理,远超其前身 Evo1。其开发团队来自 Nvidia 和位于加州帕洛阿尔托的非营利生物医学研究机构 Arc Institute,还与斯坦福大学、加州
日前,Arc Institute 与 NVIDIA 合作,联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校的研究人员,共同推出了全球最大的生物学人工智能模型 ——Evo2。该模型以超过128,000个基因组的数据为基础,训练了9.3万亿个核苷酸,使其规模与最强大的生成性 AI 语言模型相媲美。Evo2的深度学习能力使其能够快速识别不同生物体基因序列中的模式,研究人员无需耗费数年时间。该模型能够准确识别引起人类疾病的突变,并有能力设计出与简单细菌基因组长度相当的新基因组。Evo2的开发团队