OpenAI最近发布了一系列新的API和工具,让开发AI应用变得更加简单。硅谷开发者抢先使用新API,制作出许多有趣的AI应用Demo。例如GPT-4-Turbo API速度快,易上手;TTS API可实现自动足球解说;新API可快速创建小型GPT模型;视觉API可实时识别摄像头场景,也可快速将设计图转换为网页。这些功能一旦全面开放,将催生大量创新AI应用。
OpenAI最近发布了一系列新的API和工具,让开发AI应用变得更加简单。硅谷开发者抢先使用新API,制作出许多有趣的AI应用Demo。例如GPT-4-Turbo API速度快,易上手;TTS API可实现自动足球解说;新API可快速创建小型GPT模型;视觉API可实时识别摄像头场景,也可快速将设计图转换为网页。这些功能一旦全面开放,将催生大量创新AI应用。
Meta公司AI研究负责人Yann LeCun近日在接受采访时表示,当前的AI系统并不如一些研究人员所宣传的那样强大。他指出,人工智能的真正理解、规划和推理能力依然不足,需要多次“概念性突破”才能实现类人智能。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyLeCun批评OpenAI和Google DeepMind对AI的乐观态度过于夸大,认为人类智能AI在未来5年内显然不可能实现。LeCun提到,当前的AI更多依赖文本训练,但这种方式获取的信息十分有限。他提出,下一代AI系统需要具备情感能力,以便更好地设定目
尽管欧洲的风险投资市场整体呈现平稳的态势,但这一现象掩盖了一个重要事实:欧洲的人工智能(AI)初创企业正在蓬勃发展。根据风险投资公司 Balderton Capital 和 Dealroom 的数据,今年约有25% 的风险投资资金,约合137亿美元,流向了 AI 初创企业。这一比例较四年前的15% 大幅提升,催生了多个新的独角兽企业,比如 Poolside 和 Wayve。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyBalderton Capital 的合伙人詹姆斯・怀斯表示,最重要的结论是,如果一家早期 AI 公司拥有突破性技术,那么在欧洲
随着人工智能的不断进步,创新与可持续发展之间的平衡成为了一项重要挑战。最近,OpenAI 推出了其最新的 AI 模型 o3,这是迄今为止最强大的模型。然而,除了运行这些模型的成本外,其对环境的影响也引起了广泛关注。一项研究显示,每个 o3任务大约消耗1,785千瓦时的电能,这相当于一个美国普通家庭在两个月内的用电量。根据 Salesforce 的 AI 可持续发展负责人 Boris Gamazaychikov 的分析,这一电能消耗大约对应684千克的二氧化碳当量排放,这与五箱满油的汽油的碳排放量相当。o3的高计算
一场意外的人事变动,让OpenAI首席产品官Kevin Weil临时登上了旧金山万豪酒店的演讲台。这位曾在Twitter和Instagram创造商业奇迹的硅谷产品大师,如今肩负着OpenAI商业化转型的重任。而就在几天前,公司CTO Mira Murati的突然离职,再次将OpenAI置于风口浪尖。这起高管变动并非偶然。过去一年,OpenAI经历了一波又一波的人才流失,包括CTO、AGI就绪主管以及Sora视频生成模型的联合负责人等重量级人物相继离职。这背后折射出公司内部长期存在的理念之争:是坚持非营利性质的AI实验室初心,还是转向