近日，Oute AI 发布了一种新颖的文本转语音合成方法，称为 OuteTTS-0.1-350M。这种方法利用纯语言建模，无需外部适配器或复杂架构，提供了一种简化的 TTS 方法。OuteTTS-0.1-350M 基于 LLaMa 架构，使用 WavTokenizer 直接生成音频标记，使得流程更加高效。该模型具有零样本语音克隆功能，仅需几秒钟的参考音频即可复制新的声音。OuteTTS-0.1-350M 专为设备性能而设计，并与 llama.cpp 兼容，使其成为实时应用的理想选择。尽管该模型的参数规模相对较小（3.5亿个），但其性能可与更大、更复杂的 TTS 系统
PDFtoChat 是一款基于AI的免费工具，让您通过对话方式轻松提取PDF文档中的关键信息。告别繁琐的搜索和阅读，只需提出问题，即可快速获取答案。主要功能:智能问答: 直接向PDF提问，获得精准答案。快速检索: 高效提取所需信息，节省时间。简单易用: 无需专业技能，轻松上手。开源贡献: 基于开源技术，代码公开透明，欢迎社区贡献。优势:免费使用: 完全免费，无需任何费用。高效便捷: 大幅提升文档处理效率。支持多种文档: 轻松处理复杂文档。强大的技术支持: 由Together AI和Mixtral
在人工智能迅猛发展的今天，语音合成和转换技术日新月异，为我们带来了无比真实、自然的音频体验。然而，这些技术的进步也带来了潜在的安全隐患，特别是"语音克隆"技术可能被不法分子利用，威胁个人隐私和社会稳定。针对这一挑战，浙江大学智能系统安全实验室和清华大学携手推出了一个革命性的语音伪造检测框架——SafeEar。这个框架不仅能高效检测伪造音频，还能在检测过程中保护用户的语音隐私，实现了安全与隐私的双重保障。SafeEar的核心技术在于其采用的基于神经音频编
在科技迅猛发展的今天，语音合成技术也在进步，尤其恢复失去声音领域。最近，谷歌研究人员们提出了一种名为 “零样本语音转换（zero-shot voice transfer）” 的新技术项技术可以直接与最先进的文本语音（TTS）系统相结合，帮助那些因疾病事故失去声音的人，找回他们的 “声音记忆。这项技术的核心在于 “零样本” 能力，意味着我们不需要大量样本就能实现语音转换。也就是说，仅需几秒钟的参考音频，即可实现声音克隆，且支持合成跨语言的音频。“零样本” 克隆声音能力研究团队
