机器学习早已渗透到各种线上服务中，网购便是其中最成功的领域之一。近年来，机器学习被应用于各种网购任务，例如用户查询、浏览记录、评论分析、产品属性提取等等。为了促进机器学习方法的发展，许多基准测试应运而生，旨在降低研究人员和工程师开发和评估针对真实网购任务的新颖解决方案的门槛。然而，现有的模型和基准通常是为特定任务量身定制的，无法完全捕捉网购的复杂性。大型语言模型 （LLM） 凭借其多任务和少样本学习能力，有可能通过减少特定任务的工程工作
近日，印度人工智能初创公司 Rabbitt AI 宣布推出一系列生成式 AI 工具，旨在通过降低人类在高风险区域的参与度，来重塑军 事作战模式。这一技术创新的核心目标是最大限度地减少军人暴露在危险环境中的风险。Rabbitt AI 开发的技术包括 AI 驱动的无人机、自动驾驶车辆以及监控系统。这些系统能够实时进行威胁检测和响应，提供一种比传统安保手段更为安全的选择。公司采用多种传感器数据，包括红外线、雷达、音频和视频，以实现对未经授权的移动、环境异常和不寻常活动的自动检测
近日，英格兰的国家卫生服务体系（NHS）宣布，将首次试用一种名为 “Aire” 的人工智能工具。这种 “超人” 技术旨在通过分析心电图(ECG)结果，来预测患者未来可能面临的心脏疾病和早亡风险。心电图是记录心脏电活动的常见测试，医生通常用它来检查心脏的健康状况。然而，Aire 能够检测到医生可能遗漏的心脏结构问题，从而为患者提供更精准的医疗建议。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这项新技术的试点将在帝国理工学院医疗保健信托和切尔西与威斯敏斯特医院信托
近日，瑞典的研究人员对 AI 工具在学龄儿童中的使用与执行功能之间的关系进行了调查。研究发现，AI 工具的使用既有潜在的好处，也有风险，对于那些本身就面临学习挑战的学生来说，更需要引起注意。这项研究分为两部分，第一部分针对的是平均年龄14岁的年轻学生，共有385名参与者;第二部分则是针对平均年龄17岁的青少年，共359名参与者。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney结果显示，两个年龄段在使用 AI 工具方面存在显著差异。只有14.8% 的年轻学生在做作业时使用 AI
