亚马逊近日宣布将向 AI 研究领域注入1.1亿美元的资金,以支持开发其自主设计的 Trainium 芯片。这一举措旨在降低亚马逊对 Nvidia 的依赖,并推动自家云计算平台 AWS 的技术进步。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyTrainium 是一款为深度学习训练和推理任务量身定制的机器学习芯片,亚马逊希望通过这一投资,鼓励学术界利用 Trainium 芯片进行新型 AI 架构、机器学习库和性能提升的研究。这一计划名为 “Build on Trainium”,将为大学研究人员提供利用 Trainium 进行大规模分布式计算的
H2O.ai 近日宣布推出其新多智能体平台 h2oGPTe,该平台结合了生成式和预测性人工智能模型,旨在为企业提供更一致的响应。H2O.ai 的创始人兼首席执行官 Sri Ambati 表示,企业对 AI 智能体的一大需求就是保持响应的一致性。h2oGPTe 平台利用 H2O.ai 的自有模型 Mississippi 和 Danube,同时也可以访问其他大大小小的语言模型。该平台支持在不同环境中运行,包括空气隔离、内部部署和云系统。Ambati 强调,结合生成性与预测性人工智能,企业能够更有信心地使用这些智能体,而不会妥协安全性。h2oGPTe
在2025年第三季度的财报中,英伟达宣布其Blackwell AI 芯片已经进入全面生产阶段,且公司整体业绩再创佳绩,进一步巩固了其在全球科技行业的领导地位。这一季度,英伟达的人工智能相关业务收入高达307亿美元,占总收入的绝大部分,显示出 AI 市场的强劲需求。尽管近期有报道称,英伟达的新旗舰Blackwell AI 服务器可能面临冷却问题,但公司并未对此进行回应。英伟达的高层在电话会议上表示,Blackwell的生产状态良好,正在 “全速推进”。首席财务官科莱特・克雷斯透露,本季度公司已
机器学习早已渗透到各种线上服务中,网购便是其中最成功的领域之一。近年来,机器学习被应用于各种网购任务,例如用户查询、浏览记录、评论分析、产品属性提取等等。为了促进机器学习方法的发展,许多基准测试应运而生,旨在降低研究人员和工程师开发和评估针对真实网购任务的新颖解决方案的门槛。然而,现有的模型和基准通常是为特定任务量身定制的,无法完全捕捉网购的复杂性。大型语言模型 (LLM) 凭借其多任务和少样本学习能力,有可能通过减少特定任务的工程工作