近日，Meta AI 团队推出了视频联合嵌入预测架构（V-JEPA）模型，这一创新举措旨在推动机器智能的发展。人类能够自然而然地处理来自视觉信号的信息，进而识别周围的物体和运动模式。机器学习的一个重要目标是揭示促使人类进行无监督学习的基本原理。研究人员提出了一个关键假设 —— 预测特征原则，认为连续感官输入的表示应该能够相互预测。早期的研究方法通过慢特征分析和谱技术来保持时间一致性，防止表示崩溃。而现在的许多新方法则结合了对比学习和掩蔽建模，确保表示能
据多家媒体报道，美国国家标准与技术研究所（NIST）计划裁减多达500名员工，这一决定进一步威胁到刚刚起步的美国人工智能安全研究所(AISI)。Axios 的报道称，AISI 和 “美国芯片计划” 将面临针对试用期员工的 “重大” 裁员，这些员工通常是在职一至两年的新员工。Bloomberg 则表示，部分员工已经收到了即将被解雇的口头通知。在最新裁员消息之前，AISI 的未来已经充满不确定性。该研究所成立于去年，旨在研究人工智能开发中的风险并制定相应标准，其成立是依据时任总统乔・拜登关于
最近，Figure 创始人兼 CEO 布雷特・阿德科克（Brett Adcock）发布了一种新的机器学习模型 Helix，旨在提升人形机器人在家庭环境中的应用能力。这一消息正值 Figure 宣布与 OpenAI 的合作结束仅两周，显示出他们在机器人技术领域的坚定决心。Helix 是一个 “通用型” 的视觉 - 语言 - 行动（VLA）模型，能够通过视觉数据和语言指令来实时控制机器人。它的工作原理与谷歌 DeepMind 的 RT-2相似，后者通过视频与大型语言模型的结合训练机器人。Helix 则更进一步，它展示了强大的物体通用性，能够识别
微软最近宣布了一项重大的技术突破，称其新开发的芯片可能会使量子计算机在几年内得以建造，而不是几十年。该芯片的亮点在于其采用了全球首个拓扑导体（topoconductor），这一材料可以创造出一种新的物质状态，既不是固态、液态或气态。这项创新使得设计出可放置于单个芯片中的量子系统成为可能，且该芯片的尺寸小于手掌。微软的研究成果在《自然》期刊上发表，众多专家对这一进展表示赞赏。萨里大学的物理学教授保罗・史蒂文森指出，如果微软能够在此研究基础上继续推进，
