近日，IBM 宣布推出其开源语言模型 Granite 的3.1版本，此次更新带来了诸多重要改进。新版本的模型经过重新设计，采用了更加密集的架构，能够一次处理多达128，000个令牌。这一更新意味着 Granite 在处理复杂文本和任务时的能力得到了显著增强。Granite3.1版本的模型经过了12种语言和116种编程语言的数据集训练，总共处理了12万亿个令牌。这使得模型在语言理解和生成方面的表现更加出色，能够更好地满足用户的需求。IBM 表示，这些新模型在回答使用外部数据的问题（RAG）、从非结构化文本
AMD公司近日宣布，已经正式完成了对Silo AI的收购，后者是欧洲规模最大的私人人工智能实验室之一。此次交易的价值约为6.65亿美元，根据最新汇率计算，折合人民币约47.7亿元，AMD将全部以现金方式支付。
Arcee AI 最近发布了其最新的开源语言模型Arcee-Nova，该模型基于Qwen2-72B-Instruct，性能几乎达到GPT-4水准，展现出色的逻辑推理、创意写作、代码生成、语言理解和客户服务应用等多元功能。经过多样化的通用数据集调优和强化学习优化，Arcee-Nova具备跨领域适应性，在OpenLLM Leaderboard2.0中表现出领先地位。这款模型通过其全面的能力，在客户服务、内容创作、软件开发和个性化教育等领域展现出广泛的应用前景，显著提升行业效率和体验。
苹果公司及其合作伙伴推出了一款名为DCLM的开源大型语言模型，拥有7亿参数，通过使用2.5万亿个数据令牌进行训练，显著提升理解与生成语言的能力。DCLM的核心是一个标准化的数据集优化工具，供研究人员在Hugging Face平台上进行实验，旨在评估不同数据集质量与改进方法。研究表明，利用DCLM建立的基准数据集能够训练出在关键测试中表现出色的模型，尤其是在MMLU基准测试中，5-shot准确率得到了显著提升（达64%），并且在资源消耗上较其他领先模型减少了40%。这一成就表明DCLM不仅为自然语言处理领域提供了重要资源，也展示了优化策略如何在模型性能提升与资源效率之间实现平衡。
