Meta AI近日重磅开源了名为SPIRIT LM的基础多模态语言模型，该模型能够自由混合文本和语音，为音频和文本的多模态任务打开了新的可能性。SPIRIT LM基于一个70亿参数的预训练文本语言模型，通过在文本和语音单元上进行持续训练，扩展到语音模态。它可以像文本大模型一样理解和生成文本，同时还能理解和生成语音，甚至可以把文本和语音混合在一起，创造出各种神奇的效果! 比如，你可以用它来做语音识别，把语音转换成文字;也可以用它来做语音合成，把文字转换成语音;还可以用它来做
在今年的三星开发者大会上，三星正式发布了全新 Gauss2AI 模型，标志着其在人工智能领域的又一次重大进步。Gauss2在性能和效率上全面升级，应用范围从智能手机到家用电器，覆盖了多种智能设备。Gauss2具备多模态能力，可以同时处理图像、文本和代码，使人工智能更好地融入各类设备生态中。三星为其开发了三种版本，分别为 Compact、Balanced 和 Supreme，以满足不同使用场景:Compact 模型:可在离线设备上运行，适合无网络环境的应用。Balanced 模型:在需要时使用在线资源，兼顾性能与效率。S
近日，谷歌和 OpenAI 之间的竞争再次升温。在新版 GPT-4o 刚刚登顶 AI 竞技榜后仅一天，谷歌便推出了最新的试验版模型 Gemini-Exp-1121，迅速夺回了冠军宝座。就在一周前，谷歌刚发布了 Gemini-Exp-1114，这似乎表明谷歌对 OpenAI 的动态反应非常迅速。谷歌 DeepMind 的首席科学家 Jack Rae 对此表示，这是一场 “闪电战”，暗示着后期训练的迭代速度比预训练更为迅速。根据官方信息，Gemini-Exp-1121在多个方面进行了显著提升，主要体现在代码能力、推理能力和视觉理解能力的增强。此外，该模型在复杂
近日，华盛顿大学的研究团队发布了一个名为 SAMURAI 的新型视觉追踪模型。该模型基于沿的 Segment Anything Model2（SAM2），旨在解决在复杂场景中进行视觉对象追踪时所遇到的挑战，尤其是在处理快速移动和自遮挡物体时。SAM2在物体分割任务中表现出色，但在视觉追踪方面却存在一些限制。例如，在拥挤的场景中，固定窗口的记忆方式未能考虑到所选记忆的质量，这可能导致错误在视频序列中不断传播。为了解决这一问题，研究团队提出了 SAMURAI，通过引入时间运动线索以及运动感知记忆选择
