根据 IBM 商业价值研究所的一项新调查，近一半的首席执行官对人工智能（AI）的准确性和偏见表示担忧。此次调研由 IBM 与牛津经济研究院合作进行，涉及来自24个国家的5000名高管，涵盖北美、拉丁美洲、欧洲、中东、非洲及亚洲的企业领导者。在 AI 治理方面，调查显示，21% 的高管认为其组织的 AI 治理成熟度处于系统化或创新阶段，这表明企业在这一领域还有很大的提升空间。AI 治理是指与伦理和人类价值观相一致的原则、政策及负责任的发展实践。为应对 AI 准确性和偏见带来的担忧，
最近IBM 推出了“Granite3.0”模型，这是一种领先于竞争对手的可访问性技术。该模型旨在降低对生成式 AI 感兴趣的企业的准入门槛，使得更多的企业能够利用人工智能技术。此外，IBM 还提供了一款名为 Watsonx 的付费工具，允许组织在其数据中心内部的运营中启动定制模型。该工具使得企业能够在自己的数据中心内部开发和部署人工智能模型，满足其特定的业务需求。IBM 正在与 NVIDIA 合作，将这些新模型用于商业用途。一些变体也将通过 NVIDIA 的软件工具套件提供，因此 AI 功能可以无缝地交
最近，OpenAI 在其官网上悄然发布了一项声明，承诺将不会以侵权的方式使用其专利。OpenAI 表示，他们将遵循 “广泛访问” 和 “合作” 的原则，强调会 “仅将专利用于防御性目的”。但是，这项承诺却让很多专家表示疑虑。根据 OpenAI 的声明，只有在其他方不对其进行威胁、提出主张、发起诉讼或帮助他人进行此类活动，才会将其专利用作防御。他们的言辞似乎表明，只要有任何行为对公司或用户造成伤害，他们就可能采取措施。这让许多人感到困惑，因为 “防御性” 的定义并不明确
在人工智能浪潮席卷全球科技行业之际，有一位"老将"正准备重新登上舞台。IBM近日发布了一份题为《大型机作为数字化转型主力》的28页报告，力图证明这个已有60年历史的计算平台在AI时代仍然不可或缺。这份由IBM商业价值研究所撰写的报告不仅展示了大型机的现状，更描绘了它在AI驱动的数字化转型中的关键角色。报告显示，79%的IT高管认为大型机对于实现AI驱动的创新至关重要。经过60年的演进，大型机已成为存储和处理海量关键业务数据的中坚力量。随着各组织开始踏上AI驱动的数字
