随着人工智能(AI)技术在工业领域的迅猛发展,专家们指出,优质数据和数据治理将比生成性技术更为重要。到2025年,企业在采用 AI 时,必须更加重视可扩展和灵活的解决方案,而不是单纯依赖生成性 AI(GenAI)。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney根据 Qlik 公司的分析师,充分发挥 AI 潜力的关键在于企业投资于高质量、实时的数据,并建立开放的平台,以便在不同生态系统之间实现无缝集成。尽管大型语言模型(LLMs)在数据提取方面具有一定影响力,但许多企业在使用自身
阿里云百炼平台近日宣布上线了Qwen2.5-Turbo百万长文本模型,Qwen2.5-Turbo模型由通义千问团队开发,支持处理高达100万tokens的超长上下文,相当于100万个英文单词或150万个汉字。
自然语言到 SQL(NL2SQL)技术正在快速发展,成为自然语言处理(NLP)领域的一项重要创新。该技术使得用户能够将自然语言查询转化为结构化查询语言(SQL)语句,这一进步极大地方便了缺乏技术背景的用户与复杂数据库之间的交互,从而获取有价值的信息。NL2SQL 技术不仅为各行业的大型数据库探索打开了新大门,还提升了工作效率和决策能力。然而,NL2SQL 的实现过程中,查询准确性与适应性之间存在一定的权衡。一些方法在生成 SQL 查询时,既无法保证准确性,也难以适应不同类型的数据库
人工智能问答平台 Perplexity 近日宣布其购物功能正式上线,用户现在可以通过该平台直接购物,体验一键结账和 AI 产品推荐的便捷服务。这一新功能旨在通过其搜索界面优化在线购物体验,帮助用户轻松找到所需商品。Perplexity 的购物功能与多个电子商务平台相连,包括 Shopify。用户在进行商品搜索时,Perplexity 会自动聚合并分析来自这些平台的产品评论,以更好地满足用户的查询需求。此外,平台推出的 “Buy with Pro” 功能,针对美国用户提供一键结账服务。用户在首次使用时只需输入支