在近日的 AWS re:Invent 大会上,Stable Diffusion3.5 Large(SD3.5Large)宣布正式在亚马逊 Bedrock 平台上可用。作为 AWS 的完全托管平台,Bedrock 旨在为开发者提供构建和扩展生成式人工智能应用的基础模型。通过将 SD3.5Large 引入亚马逊 Bedrock,Stability AI 希望满足开发者在可信的 AWS 环境中进行工作和部署的需求,从而使初创企业和大型企业能够安全、便捷地使用这一先进模型,而无需担心额外的基础设施问题。Stable Diffusion3.5 Large在文本到图像生成方面表现卓越,具有多种关键能力。首先,它支持多样
FF宣布为其旗舰车型FF912.0Futurist Alliance发布了一系列车载软件更新。这些更新旨在提升车载娱乐体验和用户操控功能,进一步改善车辆的革命性用户体验,打造一个移动、互联、智能且奢华的第三AI空间。更新通过OTA(Over-The-Air)方式即时生效,优化了车辆交互,使操作更直观、便捷。
在视频分析领域,物体的持久性是人类理解物体即使在完全遮挡情况下依然存在的重要线索。然而,目前的物体分割方法大多只关注可见(模态)物体,而缺乏对无模态(可见 + 不可见)物体的处理。针对这一问题,研究人员提出了一种基于扩散先验的两阶段方法Diffusion-Vas,旨在提升视频无模态分割和内容补全的效果,能追踪视频中的指定目标,然后利用扩散模型补全被遮挡的部分。该方法的第一阶段涉及生成物体的无模态掩码。研究人员通过将可见掩码序列与伪深度图结合,来推断物体边
近日,Meta 正式推出了一个名为 Leffa 的开源AI虚拟试穿框架。该框架旨在通过生成新图像来提升用户的穿衣体验,用户可以根据参考图像进行不同服装和姿势的切换。与以往的方法相比,Leffa 在保留细节和减少图像失真方面表现得更为出色。Leffa 的推出为在线购物和虚拟试穿带来了新的可能性。用户只需上传一张参考图片,系统就能基于该图片生成全新的穿搭效果。这意味着,消费者在购买衣物之前,可以更直观地了解这些服装在自己身上的效果,减少了因不合适而退换货的麻烦。Meta 表示