中科大和 IDEA 研究院封神榜团队合作开发了一款名为 ChiMed-GPT 的中文医疗领域大语言模型。该模型基于封神榜团队的 Ziya2-13B 模型构建，拥有 130 亿个参数，并通过全方位的预训练、监督微调和人类反馈强化学习来满足医疗文本处理的需求。ChiMed-GPT 在医疗信息抽取、问答和对话生成等任务上性能优于其他同规模的开源模型，并且在多个指标上超越了 GPT-3.5。该模型不仅能够有效处理医疗文本数据，还能生成适合回答患者咨询的内容。