在人工智能(AI)领域,尽管大型语言模型(LLMs)在处理自然语言方面表现出色,但它们在面对复杂推理任务时常常显得力不从心。这些任务通常需要多步骤的推理、领域特定的知识,或者外部工具的有效集成。为了克服这些限制,研究人员们一直在探索如何通过外部工具的使用来提升 LLM 的能力。传统的增强方法往往需要对模型进行微调或额外训练,导致其在任务适应性和灵活性上受到限制。现有的框架通常依赖于静态的、预定义的工具集,缺乏高效的工具选择和规划机制,从而在执行任务
在人工智能领域,训练大型语言模型(LLMs)已成为推动技术进步的重要方向。然而,随着模型规模和数据集的不断扩大,传统的优化方法 —— 特别是 AdamW—— 逐渐显露出其局限性。研究人员面临着计算成本高、训练不稳定等一系列挑战,包括梯度消失或爆炸、参数矩阵更新不一致及分布式环境下的资源需求高等问题。因此,迫切需要更高效、更稳定的优化技术来应对这些复杂性。为了解决这些挑战,Moonshot AI (月之暗面)与加州大学洛杉矶分校(UCLA)联合开发了 Moonlight,一个使用 Muon 优
近日,有消息人士透露,微软正在积极准备即将发布的 OpenAI 新模型 ——GPT-4.5及 GPT-5。根据 OpenAI 首席执行官山姆・阿特曼的说法,GPT-4.5将在数周内正式推出,微软则预计最早将在下周托管这一新 AI 模型。GPT-4.5代号 “猎户座”,是 OpenAI 的下一代模型,并且是公司最后一个非链式思维(non-chain-of-thought)模型。业内人士指出,GPT-4.5的能力有望大幅超越其前任 GPT-4。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney不过,眼下的焦点不仅仅停留在 GPT-4.5,微软也在期待 GPT-5的到来。根据消
据国外媒体报道,知情人士透露微软工程师团队正加速部署服务器资源,为OpenAI即将推出的GPT-4.5和GPT-5模型做技术储备。尽管OpenAI CEO山姆·阿尔特曼(Sam Altman)近期确认GPT-4.5将在几周内亮相,但微软内部预计最快下周即可完成新模型的托管部署,这一动作暗示着生成式AI领域的技术竞赛已进入冲刺阶段。代号为Orion的GPT-4.5被视作当前技术路线的“收官之作”。虽然OpenAI未公开其具体性能参数,但内部测试显示,该模型在多模态任务处理和上下文连贯性上较前代有显著提升。值得注意的是,