近期，多伦多大学和麻省理工学院科学家团队的实验发现，使用描述性标签训练的AI系统可能做出比人类更为苛刻的决定，对未来生活带来威胁。研究揭示了AI算法训练存在深刻缺陷，可能导致租房、贷款、手术等方面的决策问题。实验以狗图像数据集为例，结果显示描述性标签导致对违规狗的判断更严厉，可能引发社会不公。算法可能在博士申请、招聘等领域强化社会偏见，加剧不平等。研究人员敦促及早纠正这一问题，强调在AI主导的时代，正确标注数据以避免算法偏见至关重要，否则将对人类生活产生严重影响。