近日，苹果公司在机器学习领域的最新研究显示，他们通过与 NVIDIA 的合作，成功将大型语言模型（LLM）的生成速度提高了近三倍。这一进展的关键在于苹果开源的技术 “Recurrent Drafter”(ReDrafter)，它采用了一种推测解码方法，能够显著提升模型训练的效率。在过去，创建大型语言模型的过程通常非常耗时和耗资源，企业常常需要购买大量的硬件设备，进而增加了运营成本。2024年早些时候，苹果发布了 ReDrafter，这一技术结合了递归神经网络和动态树关注的方法，能够快速生成和验证标记，
尽管Nvidia（英伟达）在12月表现低迷，股价持续走低，市场分析师认为这可能与竞争加剧以及人工智能支出放缓有关，但今日股价有所回升。然而，截至发稿时，本月股价仍下跌近3%，预示着这家公司在经历了显著增长的一年后，可能会以平淡收尾。人工智能支出是否会放缓到足以影响Nvidia，目前尚不明确。但一家科技咨询公司最近发布了一份报告，揭示了他们预估的Nvidia芯片最大买家。这份名单上既有科技巨头，也有一些看似不太可能成为顶级人工智能芯片买家的公司。谁在大量购买Nvid
2024年，微软在人工智能芯片市场的布局取得了显著进展。根据《金融时报》的报道，微软今年购买了多达485，000颗 Nvidia Hopper 芯片，这一数字是其主要竞争对手 Meta 和 Google 的两倍以上。作为 Nvidia 的旗舰产品，Hopper 芯片在市场上备受青睐，而微软的采购数量更是比2023年大幅增加了三倍。微软的这一举措显示出其在人工智能领域的野心。除了大量采购 Hopper 芯片外，微软还计划推出自家的定制 AI 芯片，名为 Maia。这一消息是在2023年晚些时候的 Ignite 大会上宣布的，表明微软在芯片开发方面
以色列科技公司 Lightricks 近日推出了一款名为 LTX Video （LTXV） 的闪电般快速的 AI 视频处理平台。该平台采用先进的人工智能模型，可以在常用的图形处理器 (GPU) 上运行。LTXV 于11月下旬发布，它可以在4秒内生成一个分辨率为768x512的5秒 AI 视频片段，这使其在其他 AI 视频平台中脱颖而出。其20亿个参数使其即使在英伟达 H100GPU 甚至 RTX4090上以每秒30.25帧的速度运行时，也能提供快速的处理时间，且不影响视频的质量和一致性。除了短片段外，LTXV 还支持长篇 AI 视频，为创作者提供了更大的控
