相关AI新闻推荐
StoryMaker：多人物场景也能轻松保持角色一致性
StoryMaker 是一个个性化解决方案，为AI生成的连续图像带来了前所未有的一致性和连贯性，使得创作者能够轻松构建引人入胜的视觉叙事。StoryMaker的核心优势在于其强大的角色一致性维持能力。在多人物场景中，它不仅能保持角色的面部特征高度一致，还能确保衣着、发型和身体姿态的连贯性。这意味着，无论角色在不同场景中如何变换，观众都能立即识别并跟随他们的故事发展。这项技术的应用范围极为广泛。通过简单的文本指令，用户就能控制生成图像的背景、人物姿势和整体风格，
谷歌搜索结果将标记 AI 生成和编辑的图片，提升用户识别能力！
最近，谷歌宣布将在其搜索结果中推出一项新功能，旨在帮助用户更好地理解内容的创建和修改方式。这一举措是在谷歌加入 “内容来源和真实性联盟”（C2PA）之后展开的，联盟成员包括亚马逊、Adobe 和微软等大品牌，致力于打击网络虚假信息。谷歌表示，这一新功能将在接下来的几个月内逐步推出，利用当前的内容凭证标准（即图片的元数据）在搜索中为 AI 生成或编辑的图片添加标签，以提高用户的透明度。用户将能通过点击图片上方的三个点，选择 “关于此图片” 来查看其是否为
深度伪造无处遁形！这项新技术轻松识破AI生成图像和视频
随着人工智能技术的不断进步，伪造图像和视频的难度越来越低，深度伪造（deepfake）现象愈发严重，如何识别这些虚假内容成了一个亟待解决的问题。近期，宾汉姆顿大学的研究团队对此进行了深入探讨，他们利用频域分析技术，揭示了 AI 生成图像的特征，从而帮助人们识别虚假信息。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这项研究由电气与计算机工程系的教授 Yu Chen 以及博士生 Nihal Poredi 和 Deeraj Nagothu 主导，另外还包括来自维吉尼亚州立大学的硕士生 Monica Sudarsan 和教授 En
用魔法打败魔法！AI一眼识别AI视频 这些细节暴露了AI...
随着AI生成图像的逼真度提升，人们开始质疑视频的真实性。"量子位"在B站发布的一视频探讨了如何识别AI制作的视频，引发广泛关注。视频中介绍了一些直观的识别方法，如观察人物动作、表情是否自然，声音、嘴型与情绪协调性等。面对海量视频，AI识别技术成为关键。AI换脸技术在拼接过程中留下的痕迹，成为AI识别的重要线索。研究团队从模型、运动、几何等维度开发了分类器，通过识别AI生成视频中的特征差异，如人物数量、运动中的色彩变化、透视比例错误等，准确率高达93.7%。此外，通过将AI生成视频和真实视频分别交予扩散模型重新生成，发现AI生成视频的像素更接近训练数据平均值，而人类创作的视频则具有更多个性特征。这些AI识别方法为辨别信息真伪提供了有力工具，如同数字世界的火眼金睛。