最近,Nature杂志发表两项AI助力材料科学突破的研究成果。一项名为A-Lab的AI系统在17天内独立设计并成功合成了41种新材料;另一项来自Google DeepMind的人工智能模型GNoME,为材料科学数据库Materials Project贡献了近40万种新化合物数据。这两项研究表明,AI的介入可以极大提高材料的发现和验证效率。借助AI,科学家们能更快地做出预测、设计出新材料,并快速测试这些材料是否可实现、是否具有应用前景,从而能聚焦在那些对未来关键技术更为重要的材料创新上。
最近,Nature杂志发表两项AI助力材料科学突破的研究成果。一项名为A-Lab的AI系统在17天内独立设计并成功合成了41种新材料;另一项来自Google DeepMind的人工智能模型GNoME,为材料科学数据库Materials Project贡献了近40万种新化合物数据。这两项研究表明,AI的介入可以极大提高材料的发现和验证效率。借助AI,科学家们能更快地做出预测、设计出新材料,并快速测试这些材料是否可实现、是否具有应用前景,从而能聚焦在那些对未来关键技术更为重要的材料创新上。
日本人工智能初创公司Sakana AI宣布推出“AI CUDA工程师”(AI CUDA Engineer),这一创新性的AI智能体系统旨在自动化生产高度优化的CUDA内核,显著提升机器学习操作的运行效率。根据X平台上的最新消息,该系统通过进化的大型语言模型(LLM)驱动代码优化技术,将常见PyTorch操作的运行速度提高了10至100倍,标志着AI技术在GPU性能优化领域的重大突破。Sakana AI表示,CUDA内核作为GPU计算的核心,直接编写和优化通常需要深厚的专业知识和高技术门槛,而现有框架如PyTorch虽然使用便捷,但在性能上往
近日,英国人工智能和机器人初创公司 Humanoid 在一段新视频中揭晓了其通用型人形机器人 HMND01。这款机器人采用双足设计,模拟人类的运动和动作,配备有头部、躯干、手臂和腿部,五指手部具备高速且精准的操作能力,能够完成复杂的任务。这得益于其搭载的众多高扭矩和高速的执行器。Humanoid 的创始人兼连续创业者阿尔忒米・索科洛夫表示:“人形机器人的最大优势在于,世界的设计是为人类服务的,因此它们能够无缝集成并迅速适应现有环境。”HMND01是一款以人工智能驱动的下一代
位于华盛顿州雷德蒙德的初创公司 ConverzAI 近日成功完成了一轮1600万美元的 A 轮融资,旨在推动产品创新并扩大市场影响力。这轮融资由 Menlo Ventures 领投,Left Lane Capital、Foundation Capital 和 Afore Capital 等机构参与。ConverzAI 成立于2019年,由首席执行官 Ashwarya Poddar 创办,致力于提供基于 AI 的招聘自动化解决方案。该公司的 AI 虚拟招聘官可以处理招聘流程中的多个关键环节,包括候选人寻找、互动、筛选以及最终的职位安排。平台通过语音、文本和电子邮件与候选人进行互动,实时分析他们的
天眼查App显示,腾讯科技(深圳)有限公司近日申请了一项名为“大语言模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质”的专利。这项专利的摘要揭示了该方法通过引入第一摘要文本和第二摘要文本,在大语言模型的训练过程中为模型提供更多可学习的信息。根据专利描述,第一摘要文本和第二摘要文本所包含的信息量不同,其中第一摘要文本中还包含了正确语句和错误语句。通过对同一文本的这两个不同摘要进行对比学习,并区分学习其中的正确语句与错误语句,能够有效避免摘要文