近日,网站托管服务提供商KnownHost的一项最新研究揭示了人工智能(AI)工具惊人的碳足迹。数据显示,仅ChatGPT每月就吸引超过1.64亿用户,并产生高达260930公斤(约260吨)的二氧化碳,相当于260个纽约至伦敦航班的碳排放量。这突显了AI技术在快速发展的同时,对环境造成的巨大影响。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney随着AI的普及,数据中心的能源需求也在急剧攀升。伯克利实验室的研究显示,美国数据中心的能源需求在2017年至2023年间翻了一番多,而国际能源署的报告则预
人工智能技术不断发展,越来越多的人开始关注 AI 系统对青少年的描绘。华盛顿大学的博士生罗伯特・沃尔夫在一次实验中让 AI 系统完成句子 “这个青少年在学校_____”。他原本期待的答案是 “学习” 或 “玩耍”,却意外得到 “死去” 这一惊人回答。这一发现促使沃尔夫和他的团队深入研究 AI 如何刻画青少年。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney研究团队分析了两种常见的英文开源 AI 系统和一种尼泊尔语系统,试图比较不同文化背景下 AI 模型的表现。结果发现,在英文
近期,纽约大学的研究团队发表了一项研究,揭示了大规模语言模型(LLM)在数据训练中的脆弱性。他们发现,即使是极少量的虚假信息,只需占训练数据的0.001%,就能导致整个模型出现重大错误。这一发现对于医疗领域尤其引人关注,因为错误的信息可能直接影响患者的安全。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney研究人员在《自然医学》杂志上发表的论文中指出,虽然 LLM 表现出色,但如果其训练数据中被注入了虚假信息,这些模型依然可能在一些开放源代码的评估基准上
阿联酋穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学(MBZUAI)近日发布了一款名为 LlamaV-o1的先进人工智能模型,能够高效解决复杂的文本和图像推理任务。这一模型通过结合前沿的课程学习和先进的优化技术,如波束搜索(Beam Search),在多模态人工智能系统中树立了新的基准,特别是在逐步推理的透明性和效率方面。LlamaV-o1的研究团队表示,推理是解决复杂多步骤问题的基本能力,尤其是在需要逐步理解的视觉情境中。经过特别调校,该模型在许多领域中表现出色,例如分析财务图表和医学影像