美国startup Inflection AI最近发布了新一代语言模型Inflection-2,在多项基准测试中表现优异,性能直追OpenAI的GPT-4,超越了谷歌和Meta的类似产品。Inflection-2还计划集成到该公司5月份发布的个人助理Pi中。Inflection AI通过与微软、英伟达、CoreWeave的合作,使用了5000个GPU对Inflection-2进行训练,达到了10的25次方的运算量。该公司有信心在未来一年内将模型规模再提高100倍。
通义宣布旗下的大语言模型通义App现已推出鸿蒙原生版，并已在华为应用市场上线。用户可以下载体验这款全能AI助手带来的最新功能，享受更加丰富和个性化的服务。通义App已完成手机、折叠屏、Pad等多端适配，基于鸿蒙系统的特性，优化了界面交互设计，确保操作的便捷性和视觉的舒适度。鸿蒙系统为通义App提供了良好的运行环境，满足用户在生活、工作、学习等多个场景下的需求。
近年来，机器学习模型在视觉和语言任务方面的应用需求日益增长，但大多数模型都需要庞大的计算资源，无法在个人设备上高效运行。尤其是像笔记本电脑、消费级 GPU 和移动设备等小型设备，在处理视觉语言任务时面临巨大的挑战。以 Qwen2-VL 为例，虽然其性能卓越，但对硬件的要求较高，限制了其在实时应用中的可用性。因此，开发出轻量化模型以便于在较低资源下运行，成为了一项重要需求。Hugging Face 近期发布了 SmolVLM，这是一款专门为设备端推理设计的2B 参数视觉语言模型。SmolV
非营利性 AI 研究机构 Ai2近日发布了其于全新的OLMo2系列，这是该机构推出的“开放语言模型”（OLMo）系列的第二代模型。OLMo2的发布不仅为AI社区提供了强大的技术支持，更以其完全开放源代码的特性，代表了开源AI的最新发展。与目前市场上其他“开放”语言模型如Meta的Llama系列不同，OLMo2符合开放源代码倡议的严格定义，这意味着用于其开发的训练数据、工具和代码都是公开的，任何人都可以访问和使用。根据开放源代码促进会的定义，OLMo2满足了该机构对“开源AI”标准的要求，这一
熬夜肝文献综述?抓耳挠腮写论文?别慌!AI2的科研大神们带着他们的最新力作OpenScholar来拯救你了!这款科研效率神器，能让文献综述像逛公园一样轻松愉快!OpenScholar的最大秘密武器，就是一个叫做OpenScholar-Datastore （OSDS）4.5亿篇开放获取论文，还有2.37亿个文章段落嵌入。有了这么强大的知识储备，OpenScholar才能游刃有余地应对各种科研难题。当你遇到一个科研问题时，OpenScholar首先会派出它的得力干将——检索器和重新排序器，从OSDS中快速筛选出与你的问题相关的文章段落。接着，一个语言
