在当今数字化迅速发展的时代，人工智能（AI）技能已成为企业招聘时的重中之重。然而，来自亚马逊云科技(AWS)印度及南亚业务发展负责人 VG Sundar Ram 的最新报告显示，高达79% 的企业在寻找具备相关 AI 技能的人才时遭遇困境。这一现象反映出企业在推进数字转型和提升技术竞争力方面面临的挑战。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneySundar Ram 指出，随着人工智能的普及，越来越多的企业意识到，具备 AI 技能的员工不仅能够提升工作效率，还能推动业务创新。AI 在各行各业中
在亚马逊云科技纽约峰会上，亚马逊云科技宣布了多项新技术和新服务，旨在使构建AI应用更加便捷。以下是主要发布内容:Amazon Q Apps:这项服务允许用户根据简单描述创建应用程序，即便没有技术背景也能轻松使用。Amazon Q Apps是Amazon Q Business的一部分，能够支持软件开发、数据分析洞察和内容创作等多种任务。Amazon Q Developer:现已集成到Amazon SageMaker Studio中，为机器学习模型的开发过程带来极大便捷。通过简单的聊天式交互，Amazon Q Developer可以为构建机器学习模型推荐工具和提供代码建议，节省数据科学家大量的开发时间。
亚马逊云科技已在其Amazon Bedrock平台上推出Llama3.1模型，这是由Meta开发的先进AI模型系列，涵盖8B、70B和405B三种参数量，表现出类拔萃的性能，支持包括英语、德语等8种语言的多种对话用例。模型包括Llama3.1405B，适用于企业级应用和研发，擅长通用知识、长篇文本生成等；Llama3.170B适用于内容创作、对话式AI等领域，具有出色的文本分类和情感分析能力；Llama3.18B则适用于资源有限的场景，具有低延迟推理能力。 该系列模型已在超过150个涵盖广泛语言的基准数据集上进行充分测试，其性能优于Llama3。Amazon Bedrock Guardrails功能能帮助企业创建定制保护措施，确保安全交互，并持续监控模型响应。此外，用户可以通过自动评估或人工评估选择最佳Llama模型，通过Amazon Bedrock构建安全可靠的生成式AI应用程序。 总而言之，Llama3.1模型与Amazon Bedrock的融合为生成式AI应用提供了强大支持，显著提升了人工智能应用的效率、准确率与安全性。
["亚马逊云计算业务AWS最近推出了一款名为Amazon Q的聊天工具,面向AWS联系中心服务Amazon Connect的用户。","Amazon Q就像一个AI助手,用户可以利用自己的数据向其提出有关业务的问题,它可以显示相关信息。","Q可以回答有关AWS使用的具体问题,还可以为项目推荐最佳的AWS服务。","Amazon Q的每个实例都会根据集成的服务有所不同,在Amazon Connect上,它可以实时监听客户呼叫获取相关信息。"]
