今年早些时候,谷歌发布了第六代也是迄今为止性能最强大的 TPU——Trillium。今天,Trillium 正式面向 Google Cloud 客户开放使用。谷歌使用 Trillium TPU 训练了最新的 Gemini2.0,这是谷歌迄今为止最强大的 AI 模型。现在,企业和初创公司都可以利用同样强大、高效和可持续的基础设施。AI 超级计算机的核心:Trillium TPUTrillium TPU 是 Google Cloud AI Hypercomputer 的关键组成部分。AI Hypercomputer 是一种突破性的超级计算机架构,它采用性能优化的硬件、开放软件、领先的 ML 框架和灵活的消费模型集成系统。随
近日,OpenAI 的首席财务官在纽约表示,该公司预计未来构建更高级的人工智能模型所需的费用将持续大幅增长,达到数十亿美元。这一信息反映出,随着技术的不断进步和市场的需求增加,开发尖端 AI 系统的经济压力也在加大。根据高管的介绍,OpenAI 正在加大对先进人工智能技术的投资,特别是在模型训练和基础设施方面的开支。这意味着,未来用户可能会看到更多的服务价格上涨,以便公司能够弥补不断增加的开发成本。此外,OpenAI 正在努力推动新一代 AI 模型的研发,这些模型被认
北京市海淀区人民法院已正式受理字节跳动对前实习生田某某的起诉,该公司指控田某某篡改代码攻击公司内部模型训练,并请求法院判令田某某赔偿侵权损失800万元及合理支出2万元,同时要求其公开赔礼道歉。
在 AI 的世界里,"大力出奇迹" 似乎成了金科玉律。模型越大,数据越多,算力越强,仿佛就能越接近智能的圣杯。然而,这狂飙突进的背后,也隐藏着巨大的成本和能耗压力。为了让 AI 训练更高效,科学家们一直在寻找更强大的优化器,就像一位教练,引导模型的参数不断优化,最终达到最佳状态。AdamW 作为 Transformer 预训练的默认优化器,多年来一直是业界标杆。然而,面对日益庞大的模型规模,AdamW 也开始显得力不从心。难道就没有一种方法,既能提升训练速度,又能降低能耗吗?别急