H2O.ai 近日宣布推出其新多智能体平台 h2oGPTe，该平台结合了生成式和预测性人工智能模型，旨在为企业提供更一致的响应。H2O.ai 的创始人兼首席执行官 Sri Ambati 表示，企业对 AI 智能体的一大需求就是保持响应的一致性。h2oGPTe 平台利用 H2O.ai 的自有模型 Mississippi 和 Danube，同时也可以访问其他大大小小的语言模型。该平台支持在不同环境中运行，包括空气隔离、内部部署和云系统。Ambati 强调，结合生成性与预测性人工智能，企业能够更有信心地使用这些智能体，而不会妥协安全性。h2oGPTe
近日，据彭博社的消息，苹果公司正在开发一款新的语音助手 Siri，这款助手将采用先进的大型语言模型（LLMs）技术，以实现更自然的对话体验。苹果此举意在缩小与竞争对手之间的差距，近年来，像谷歌的 Gemini Live 这样的产品在对话能力上已经展现出了更高的自然性。根据消息来源，新的 Siri 助手将完全取代目前用户使用的 Siri 界面，计划于2026年春季发布。新助手将具备与现有 Siri 相同的功能，能够访问用户的个人信息和应用程序，其对话能力可能与 OpenAI 的高级语音模式相似。在新版
随着人工智能（AI）技术在工业领域的迅猛发展，专家们指出，优质数据和数据治理将比生成性技术更为重要。到2025年，企业在采用 AI 时，必须更加重视可扩展和灵活的解决方案，而不是单纯依赖生成性 AI(GenAI)。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据 Qlik 公司的分析师，充分发挥 AI 潜力的关键在于企业投资于高质量、实时的数据，并建立开放的平台，以便在不同生态系统之间实现无缝集成。尽管大型语言模型（LLMs）在数据提取方面具有一定影响力，但许多企业在使用自身
机器学习早已渗透到各种线上服务中，网购便是其中最成功的领域之一。近年来，机器学习被应用于各种网购任务，例如用户查询、浏览记录、评论分析、产品属性提取等等。为了促进机器学习方法的发展，许多基准测试应运而生，旨在降低研究人员和工程师开发和评估针对真实网购任务的新颖解决方案的门槛。然而，现有的模型和基准通常是为特定任务量身定制的，无法完全捕捉网购的复杂性。大型语言模型 （LLM） 凭借其多任务和少样本学习能力，有可能通过减少特定任务的工程工作
