谷歌宣布Gemini AI模型即将首次亮相Pixel8Pro，并计划逐步覆盖整个Android生态系统。Gemini Nano是谷歌新一代大型语言模型的本地优先版本，旨在提升设备智能、加速反应速度，无需依赖互联网连接。Pixel8Pro成为首款兼容Gemini Nano的手机，为用户提供Gemini的独特体验。Gemini Nano的推出标志着在用户设备上本地和离线运行大型语言模型的重大突破。为了让更多开发者能够加入Gemini的生态系统，谷歌推出了名为AICore的新系统服务。
话说最近的科技圈，AI的战火那是烧得正旺，各路豪杰纷纷亮出自己的看家本领。而曾经被认为有些“落后”的谷歌，最近却突然发力，一连串的“王炸”级新品，让投资者们眼前一亮，惊呼: “AI界，又要变天了!”《金融时报》在周日（12月22日）的一篇报道中指出，谷歌在本月通过发布更先进的AI模型，让投资者们刮目相看。这些模型在基准测试中的表现，甚至超越了一些竞争对手。就像一位武林高手，突然使出了绝世武功，让江湖顿时风云变色。不仅如此，谷歌还推出了一款新的自研A
近日，一项新的研究论文揭示了不同 AI 语言模型在合作能力方面的显著差异。研究团队采用了一种经典的 “捐赠者游戏”，测试了 AI 代理在多代合作中如何共享资源。结果显示，Anthropic 的 Claude3.5Sonnet 表现出色，成功建立了稳定的合作模式，获得了更高的资源总量。而谷歌的 Gemini1.5Flash 和 OpenAI 的 GPT-4o 则表现不佳，尤其是 GPT-4o 在测试中逐渐变得不合作，Gemini 代理的合作程度也十分有限。研究团队进一步引入了惩罚机制，以观察不同 AI 模型的表现变化。结果发现，Claude3.5的表现有了显
最近，Answer.AI 和 LightOn 联合发布了开源语言模型 ModernBERT，这是对谷歌 BERT 的重大升级。根据开发者的介绍，ModernBERT 在处理速度、效率和质量上都有了显著提升。该模型可以比其前身快四倍，同时使用更少的内存。ModernBERT 的设计允许它处理长达8192个标记的文本，这比现有编码模型的典型512标记限制提高了16倍。此外，ModernBERT 还是首个经过广泛训练的编程代码编码模型，它在 StackOverflow 问答数据集上的得分超过80，创造了编码模型的新纪录。在通用语言理解评估（GLUE）中，ModernBERT-Large
近日，谷歌 DeepMind 与机器人公司 Apptronik 宣布达成合作，计划共同开发能够在动态环境中运作的 AI 驱动人形机器人。该合作旨在将 Apptronik 的机器人硬件与谷歌 DeepMind 的人工智能技术相结合，打造可以在复杂环境中工作的机器人。Apptronik 成立于2016年，源自德克萨斯大学奥斯汀分校的人机中心机器人实验室，目前已开发出15种不同型号的机器人，其中包括 NASA 的 Valkyrie 机器人。此次合作的重点是 Apptronik 最新推出的 Apollo 机器人，身高1.73米，重量73公斤，专为工业环境设计，能够与人类协作
