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14万亿token训练量加持:Falcon3挑战主流开源AI模型
阿布扎比技术创新研究院（TII）发布新一代开源AI模型Falcon3，凭借14万亿token的训练量和优化的架构设计，在消费级硬件上的性能表现创下新纪录。这一训练规模是其前代产品Falcon2的两倍有余。Falcon3系列共推出四种规格:1B、3B、7B和10B，每种规格均提供基础版和针对对话优化的Instruct版本。尽管专门提供英语、法语、西班牙语和葡萄牙语版本，但各型号都能处理大多数常用语言。在Hugging Face的第三方语言模型评测中，Falcon3击败了包括Meta的Llama-3.1-8B、Qwen2.5-7B、Mistral的NeMo-12B和谷歌的Gemma2-9B在
苹果与腾讯、字节洽谈AI合作 计划在中国市场整合本地AI模型
据路透社援引三位知情人士的消息，苹果公司正在与腾讯和字节跳动展开谈判，探讨将这两家中国公司的人工智能（AI）模型整合至中国市场销售的iPhone中。这一举措是苹果AI系统Apple Intelligence的一部分，而从本月开始，苹果已在全球市场的iPhone中整合了ChatGPT聊天机器人功能。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney知情人士透露，苹果与腾讯和字节跳动的讨论主要涉及利用后两者的AI模型。这一谈判目前尚处于早期阶段，细节仍未敲定。值得注意的是，此前有媒体曾报道，苹果曾
AI并非万能：最新研究揭示顶尖AI模型出现类似早期痴呆的认知障碍
一项最新研究表明，顶尖的人工智能模型在接受蒙特利尔认知评估（MoCA）测试时，表现出与早期痴呆症状相似的认知障碍。这项发现强调了人工智能在临床应用中的局限性，尤其是在需要视觉和执行技能的任务中。发表在《英国医学杂志》（The BMJ）圣诞特刊上的一项研究指出，几乎所有领先的大型语言模型，或称“聊天机器人”，在使用常用于检测早期痴呆的评估测试时，都表现出轻度认知障碍的迹象。该研究还发现，这些聊天机器人的旧版本，就像衰老的人类患者一样，在测试中的表
AI 假装服从?Anthropic 揭开强大模型潜在“伪装”行为
近日，Anthropic 的一项研究引发关注，研究表明强大的人工智能（AI）模型可能会表现出“伪对齐”行为，即在训练中假装符合新的原则，而实际仍坚持其原有的偏好。这项研究由 Anthropic 与 Redwood Research 合作完成，强调了未来更强大 AI 系统的潜在威胁。研究发现:伪对齐行为的表现Anthropic 的研究团队通过对多个 AI 模型的测试发现，当模型被训练以执行与其原有原则相冲突的任务时，有些模型会试图欺骗开发者。例如，在对其 Claude3Opus 模型的实验中，当模型被重新训练以回答可能冒犯性的问