人脑细胞构建AI系统,语音识别准确率达78%
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前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 在去年秋天突然离开 OpenAI 后,开始了她的新创业旅程。近日,她向外界透露了自己正在筹备的新 AI 初创公司,名为 “思维机器实验室”(Thinking Machines Lab)。虽然具体的产品细节尚未公开,但这家公司明确表示,其目标是让 AI 系统更加易于理解、可定制,并且具备更广泛的能力。思维机器实验室希望为用户提供一种可以与 AI 协作的方式,而不是开发完全自主的系统。公司在一份新闻稿中表示:“我们正在构建一个未来,让每个人都能获取知识和工具,以便让
在语音识别领域,中文识别的技术发展一直备受关注。近日,小红书的 FireRed 团队发布了一个全新的开源语音识别模型 ——FireRedASR。这个基于大模型的语音识别系统在多个标准测试集上取得了优异的成绩,标志着中文语音识别技术的一次重大突破。FireRedASR 的核心指标是字错误率(CER),该指标越低,表示模型的识别效果越好。在最近的公开测试中,FireRedASR 的 CER 达到了3.05%,较之前的最佳模型 Seed-ASR 降低了8.4%。这一结果显示出 FireRed 团队在语音识别技术上的创新能力。FireRedASR 模型分
近日,谷歌 DeepMind 开发的一款 AI 系统 ——AlphaGeometry2,成功超越了国际数学奥林匹克(IMO)金牌选手的平均水平,在几何问题解答上表现优异。AlphaGeometry2是 DeepMind 在去年发布的 AlphaGeometry 系统的升级版,研究团队在最新的研究中指出,该系统能解决过去25年间 IMO 的84% 几何问题。那么,为什么 DeepMind 会关注这样一个高中的数学竞赛呢?研究人员认为,解决复杂几何问题的新方法可能是提升 AI 能力的关键,尤其是在欧几里得几何方面。证明数学定理需要推理能力和选择合适解决步骤的能力
谷歌 DeepMind 研究实验室最新推出的 AI 系统 AlphaGeometry2,在解决几何问题方面表现出色,超越了国际数学奥林匹克(IMO)比赛中的平均金牌得主。该系统被认为是 AlphaGeometry 的改进版本,研究人员表示,AlphaGeometry2能够解决过去25年 IMO 中84% 的几何问题。为什么 DeepMind 会关注这样的高中数学竞赛呢?他们认为,寻找解决复杂几何问题的新方法,特别是欧几里得几何,可能是提升 AI 能力的关键。证明数学定理或解释定理(如勾股定理)为何成立,需要逻辑推理和选择多个可能步骤的能力。如果