近期，利用活人脑细胞构建的AI系统在Nature子刊登上前沿类脑研究，语音识别准确率从30%-40%飙升至78%。该系统可进行无监督学习，类似神经网络，并依赖脑类器官中神经细胞的连接来实现学习。经过两天的训练，系统在识别讲话者方面取得显著提升，但尚无法理解讲话内容。然而，系统的脑类器官存活时间有限，维持系统运转的外部设备功耗较高。研究揭示真正通用生物计算系统可能需要几十年，但对人脑学习奥秘有着重要启示。