谷歌 AI 工作室与 Gemini API 近日联合推出了 “与谷歌搜索的实时连接” 功能,旨在帮助开发者通过整合谷歌搜索的实时数据,提升 AI 模型的响应准确性。随着这项更新,Gemini1.5模型可以从谷歌搜索中获取最新信息,从而增强回答的准确性和透明性。开发者可以通过谷歌 AI 工作室的 “工具” 部分直接访问这一功能,或在 Gemini API 中启用 “google_search_retrieval” 工具。“与谷歌搜索的实时连接” 功能目前在谷歌 AI 工作室的免费试用版中可用,而 Gemini API 的定价则定为每1000个带有实时连接的
在近日的财报电话会议上,谷歌首席执行官桑达尔・皮查伊透露了一个引人关注的消息:谷歌的 “ Project Astra” 计划预计至少要到2025年才能正式推出。这一项目的目标是开发出能够实现实时、多模态理解的 AI 应用和 “代理”,让人工智能能够更好地理解和互动周围的世界。 Project Astra的愿景非常大胆。皮查伊表示,谷歌正在努力创造一种体验,让 AI 不仅能 “看见” 周围的环境,还能进行推理。这意味着,未来的 AI 助手将不仅仅是简单的语音助手,而是能通过视觉识别和智能处理来回答
现代关系数据库中,基数估计(CE)技术对于优化查询执行计划至关重要,直接影响到查询效率和数据库性能。传统的基数估计方法基于简化假设,常在复杂查询预测上表现不佳,而学习型CE模型能提供更准确预测,但面临训练时间长、需大量数据和缺乏系统评估的问题。为解决这一挑战,Google研究团队推出了CardBench基准测试框架,集成了超过20个真实世界数据库和数千个查询,支持三种主要设置:基于实例的模型、零样本模型和微调模型。CardBench不仅提供数据统计计算工具、SQL查询生成和注释查询图创建功能,还包含训练数据集,用于评估不同学习型CE模型性能。通过CardBench,微调模型在性能评估中展现出色,即使在少量训练数据下也能达到与传统方法相当的准确性,这为实际应用提供了可能,推动了学习型基数估计领域的进步。
谷歌宣布重新启用AI聊天机器人Gemini的人物图像生成功能,旨在生成包括照片级逼真风景、纹理油画等在内的多样化内容。该功能由谷歌的AI文本转图像生成器Imagen3提供支持,目前仅支持英语,将在未来几天内向Gemini Advanced、Business和Enterprise用户开放。新升级的Imagen3模型性能更佳,且内置安全措施,优化以避免历史不准确问题,确保生成的图像准确、适当。Gemini的AI生成人物图像功能与谷歌新推出的Remagine功能有所不同,后者专用于在Pixel9手机系列拍摄的照片中融入AI元素。Gemini功能在内容安全方面设有严格限制,如不允许创建公众人物的逼真图像、涉及未成年人的内容或血腥、暴力和性爱场景。谷歌计划未来将AI生成人物图像的能力扩展到更多用户和语言版本,以满足全球用户需求,展示其在AI图像生成技术上的进步和对技术伦理与安全挑战的应对决心。