Visual Electric发布多张图像组合重绘功能,提升AI图像创作体验
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AI 媒体科技公司 Runway 宣布推出其最新的文本生成图像模型 ——Frames。作为一家以 AI 视频模型闻名的公司,Runway 此举意在扩展其在图像创作领域的影响力。Frames 的推出,获得了用户的广泛好评,尤其在生成电影般的视觉效果方面,备受赞誉。该模型在2024年11月首次公布,并在过去几周内先行供给 Runway 创作者计划的用户进行体验,现已向所有订阅用户开放。Frames 的使用需通过 Runway 的无限计划或企业计划进行订阅,月费为95美元,年度订阅则为912美元,而企业计划的年费为1500美元。用户
AI 图像生成技术正在飞速发展,但模型体积越来越大,对普通用户来说,训练和使用成本都非常高。现在,一种名为 “Sana” 的新型文本到图像框架横空出世,它能够高效生成高达4096×4096分辨率的超高清图像,而且速度惊人,甚至可以在笔记本电脑的 GPU 上运行。Sana 的核心设计包括:深度压缩自编码器:与传统自编码器仅压缩图像8倍不同,Sana 使用的自编码器可以将图像压缩32倍,从而有效地减少了潜在的 tokens 数量。这对于高效训练和生成超高分辨率图像至关重要。线性 DiT:Sana 用线性注意
微软近期决定回滚其 AI 驱动的 Bing 图像生成器的模型升级,这一决定是在用户对新版本的性能表示不满后做出的。据报道,微软在12月18日将 Bing 图像生成器升级到新版本的 DALL-E3模型后,用户们发现该工具的效果明显下降。用户们抱怨生成的图像质量不如之前,特别是在细节处理和对提示的准确反映方面。在社交媒体和相关论坛上,许多用户表达了他们的失望。微软的搜索部门负责人 Jordi Ribas 在推特上承认,他们确实能够重现用户报告的一些问题,并表示将暂时恢复到旧版的 DALL-E 模型。
FLUX今日宣布与NVIDIA达成战略合作,双方将在AI图像生成领域展开深度技术协作。此次合作的核心亮点包括性能优化、内存效率提升以及创新的3D创作工作流程。在硬件适配方面,FLUX模型针对新发布的GeForce RTX50系列显卡进行了全面优化。其开发版本FLUX.1凭借NVIDIA Blackwell架构的FP4计算技术,在RTX5090上实现了显著突破:仅需10GB显存便可达到RTX4090两倍的运算速度,极大提升了图像生成效率。FLUX.1[dev]的BF16(左)和FP4(右)的比较更引人注目的是双方联合推出的"NVIDIA AI Blueprint"工作流程,为3D创作带来