阿里巴巴达摩院的通义实验室近期宣布开源一项名为ClearerVoice-Studio的语音处理技术，旨在提升语音质量和可懂度。随着语音技术的广泛应用，语音质量受到越来越多人的关注，尤其是在环境噪声、混响和设备拾音等情况下，语音处理技术的需求日益迫切。
近日，厦门大学信息学院史晓东教授团队的“基于甲骨文多模态大模型的多元信息甲骨文辅助考释模型”入选“探元计划2024”创新探索型项目TOP10榜单，为甲骨文的现代化考释开辟了新路径。甲骨文作为世界四大古文字之一，已有三千多年的历史，是现代汉字的源头。然而，传统的甲骨文考释依赖专家的人工解读，工作繁琐且耗时。尽管采用字形分析和辞例研究等方法，解读过程依旧困难重重。近年来，人工智能特别是深度学习模型的崛起，为甲骨文的辅助考释提供了新思路。厦门大学团
听说过ChatGPT、文心一言这些高大上的AI吗?它们背后的核心技术就是“大型语言模型”（LLM）。是不是觉得很复杂，很难理解?别担心，即使你只有小学二年级的数学水平，看完这篇文章，也能轻松掌握LLM的运行原理!神经网络:数字的魔法首先，我们要知道，神经网络就像一个超级计算器，它只能处理数字。无论是输入还是输出，都必须是数字。那我们要怎么让它理解文字呢?秘诀就在于把文字转化成数字! 比如，我们可以把每个字母用一个数字代表，比如a=1，b=2，以此类推。这样一来，神经网
根据《商业研究公司》的最新报告，生成式人工智能（AI）芯片市场正迎来前所未有的增长。预计到2028年，市场规模将达到862.4亿美元，年均增长率高达27.9%。这一增长趋势反映了对计算能力需求的激增、深度学习的蓬勃发展、AI 研究的投资不断上升，以及消费者对 AI 驱动设备的日益关注。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney报告指出，2023年，生成式人工智能芯片市场的规模为251.9亿美元，预计在2024年将增至323亿美元，年增长率为27.8%。这种增长主要得益于大数据的爆炸式增长
